This new, fully revised edition covers all the major topics of digital signal processing (DSP) design and analysis in a single, all-inclusive volume, interweaving theory with real-world examples and design trade-offs.

评价相当之高，注重理解，对数学要求不高

数字信号处理入门学习非常合适的一本书 This book is an expansion of previous editions of Understanding Digital Signal Processing. Like those earlier editions, its goals are (1) to help beginning students understand the theory of digital signal processing (DSP) and (2) to provide practical DSP information, not found in other books, to help working engineers/scientists design and test their signal processing systems. Each chapter of this book contains new information beyond that provided in earlier editions. It’s traditional at this point in the preface of a DSP textbook for the author to tell readers why they should learn DSP. I don’t need to tell you how important DSP is in our modern engineering world. You already know that. I’ll just say that the future of electronics is DSP, and with this book you will not be left behind.

经典之作，收藏

此书的中文版本是,中文版最新为第二版，这个是英文的最新英文版，高清pdf，是数字信号处理FPGA实现的必读书！

基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类。 将开发的智能手机应用程序与以前开发的语音活动检测应用程序以及两种被引用率很高的语音活动检测算法进行比较。 实验结果表明，使用卷积神经网络开发的应用程序优于以前开发的智能手机应用程序。 资源 可通过以下链接获得与该工作有关的支持材料： 关联 描述 IEEE访问手稿 在Android和iOS智

Python数字信号处理简介。

本书主要介绍数字信号处理的基础理论，并给出300多道解答步骤完整的习题。因而，本书是相关教材的有益补充，是自学有效问题求解方法的理想读物。 全书共9章，涵盖了数字信号处理导论教程的核心内容，包括数字信号处理的基础知识，离散时间信号的频域表示，采样离散时间信号的重要问题，z变换，不同类型的滤波系统，离散傅里叶变换(DFT)，离散时间系统的设计与实现。每章均分为四部分：基本原理和方法精讲、习题与解答、补充习题以及补充习题答案。 本书是电气工程、控制理论与工程、计算机科学与工程、系统科学与工程、通信工程等专业师生的理想参考书，也可供涉及信号处理、信号与系统技术的科研人员参考。

elec9721 Digital Signal Processing Using MATLAB

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