Unity游戏源码,C#语言,适合二次开发

Python节拍检测器 实时检测音频节拍，计算 BPM 并随着音乐及时闪烁 LED 灯条。

haar特征代码matlab 中提琴琼斯人脸检测器 Viola Jones 人脸检测算法的实现 实现的 Viola Jones Detector：采用了 5 个 Haar 类型的特征：其中 haar==1 :5。 这是在calculatehaar.m 文件中定义的。 integerImg.m 函数计算随着 harr 特征的尺寸变化所取点的积分值。 haar 维度根据命令行 haarX = dimX:dimX:window-pixelX 和 haarY = dimY:dimY:window-pixelY 在窗口大小 pixelX = 2:window-dimX 和 pixelY = 2:window-dimY 中更改。 图像权重通过除以 1/(facesize+nonfacesize) 进行归一化，其中人脸大小是人脸图像的数量，非人脸是非人脸图像的数量。 图像权重在 adaboost 函数中根据误报和漏报进行更新。 Adaboost 根据它生成的 harrVal 为所有正确的捕获分配一个捕获值 1。 分类器权重也会根据错误进行更新，新的图像权重会传递给主脚本。 获得的弱分类器为 221

Android-Android-IMSI-Catcher-Detector.zip,艾姆西德•与艾姆西捕手，黄貂鱼和无声短信战斗！,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。

小麦品质检测仪2 受启发 描述： 我们正在使用此小麦质量检测测试来确定给定小麦籽粒图像的质量。 我们使用的数据集由提供。 小麦品质检测问题分为以下两个子问题： 两类分类，即健康谷物或其他谷物。 五类分类，即健康谷物，损坏的谷物，异物，破碎的谷物和谷物覆盖物。 我们为上述数据集提取的用于训练的数据集（单粒或其他图像）。 要求： 的OpenCVPython的 凯拉斯 张量流 matplotlib 经过python3.5测试 一目了然 对于两类分类： $ python classifier_2_v2.py 68/68 [==============================] - 0s 499us/step - accuracy: 0.9020 - loss: 0.2475 MLP Test loss: 0.247524231672287 MLP Test acc

matlab图像分割肿瘤代码脑肿瘤检测器 脑细胞中异常细胞生长会导致脑瘤。 应当在初始阶段检测出肿瘤，以挽救患者的生命。 如今，脑部MRI的分割已成为医学领域的重要任务。 该项目定义了完成此操作的不同方法，并为此提供了MATLAB代码。 分割基本上是基于强度对图像中的像素进行提取或分组的过程。 它可以通过不同的方法来实现，例如阈值化，区域增长，轮廓和集水。 在该项目中，我们将肿瘤部分进行了分割，然后使用支持向量机将肿瘤分为良性肿瘤或恶性肿瘤。 图像分割：图像分割的目的是针对特定应用程序将图像划分为有意义的区域。 分割可以是灰度，颜色，纹理，深度或运动。

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Python文档检测器 python中的简单文档检测器。 环境设定 运行以下命令以安装必要的软件包。 pip install -r requirements.txt 测试运行 python3 page_extractor.py -i 'input/receipt.jpg'

灾难鸣叫检测器 项目概况 该项目是Kaggle挑战。 在紧急时刻，Twitter已成为重要的沟通渠道。 由于Twitter提供近乎实时的信息，因此第一响应者越来越多地对其进行监视。 但是他们可能会面临困难，很难清楚地确定一个人是否正在宣布灾难。 使用包含隐喻的许多推文，这项任务可能很棘手。 我基于监督学习构建了一个解决方案，可以识别一条推文是否与真正的灾难有关。 这可以帮助紧急服务自动监视Twitter，以更好地检测灾难。 Github资料库 该存储库包含3个脚本： eda.y ：对“关键字”和“位置”特征的探索性分析，以分析与灾难发生的可能关联。 preprocessing.py ：一系列推文清洁和预处理 modelling.py ：推文矢量化（TF-IDF）和二进制分类模型（多项朴素贝叶斯） 探索性数据分析 我想弄清楚我们是否可以利用模型中的“位置”和“关键字”列。 关键字分

单位抽样信号matlab代码峰值检测器 该存储库包含用于多模式R峰检测代码的MATLAB代码。 R峰是QRS波群的突出部分-心电图（ECG）上经常出现的与心跳相对应的模式。 这里的软件旨在不仅使用ECG，而且使用动脉血压（ABP）波形，光电容积描记图（PPG）和/或每搏量（SV）精确定位R峰。 简而言之，该技术旨在基于信号质量的估计（称为信号质量指标（SQI））融合信号。 为每种信号类型（例如ECG，ABP等）估算SQI，并且仅当且仅当其SQI高于阈值时，才将每个信号的峰值检测融合在一起。 实施了额外的代码，该代码解决了在不直接测量心跳的信号上出现的延迟（例如，PPG上的脉搏波形通常比ECG中相应的QRS波群晚得多）发生。 要求 此存储库中的所有代码都需要WFDB工具箱： 下载完上述软件包后，请确保子文件夹“ mcode”在您的路径中，以便运行这些功能。 使用这个资料库 有四个主要功能： detect.m-主要功能，在WFDB可读记录上运行算法 detect_matlab.m-与上面相同，但是在具有关联标头和采样频率的MATLAB数据矩阵上运行算法 detect_sqi.m - det