Wheat-quality-detector-2:根据提供的数据集进行小麦分类-源码

小麦品质检测仪2 受启发 描述： 我们正在使用此小麦质量检测测试来确定给定小麦籽粒图像的质量。 我们使用的数据集由提供。 小麦品质检测问题分为以下两个子问题： 两类分类，即健康谷物或其他谷物。 五类分类，即健康谷物，损坏的谷物，异物，破碎的谷物和谷物覆盖物。 我们为上述数据集提取的用于训练的数据集（单粒或其他图像）。 要求： 的OpenCVPython的 凯拉斯 张量流 matplotlib 经过python3.5测试 一目了然 对于两类分类： $ python classifier_2_v2.py 68/68 [==============================] - 0s 499us/step - accuracy: 0.9020 - loss: 0.2475 MLP Test loss: 0.247524231672287 MLP Test acc