提出一种计算机仿真方法,研究血药浓度随吸收速率常数(Ka)和消除速率常数(K10)的变化规律。根据参考文献中的参数估计值,选取具有一级吸收速率的口服给药二房室模型,改变不同的参数值,利用MATLAB软件编程实现中心室血药浓度的仿真,结果以二维或三维图形显示。仿真结果中血药浓度随两个参数的变化规律与实际结果一致。从图中可以很清楚地观察两个参数和血药浓度之间的对应关系。计算机仿真技术可以用来模拟预测个体的血药浓度特性,并能得到大量个体数据,对新药的临床研究具有一定的参考价值。
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主要介绍了Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法,结合实例形式分析了Python模拟实现类似二维数组形式的二维字典功能,需要的朋友可以参考下
2022-02-11 11:08:51 44KB Python 二维字典 字典定义
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Two Dimensional Phase Unwrapping theory经典书,我的是不要积分的
2022-02-02 22:58:58 14MB TwoDimensional PhaseUnwrapping
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介绍了二维相关光谱的原理,并给出了常用的方法及应用领域。
2022-01-10 19:36:20 4.71MB 二维光谱,相关分析
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英国Liverpool John Moores University.,二维相位解包的博士论文
2022-01-08 21:00:01 2.88MB Phase Unwrapping
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VIBRATO MODEL TWO合并式解码功放.pdf
2022-01-07 09:18:29 569KB 编码 编码算法 解码规则 参考文献
代码由mit的Che liu编写,Coarse2FineTwoFrames可直接调用。
2021-12-20 18:46:35 2.65MB Coarse 2 Fine Two
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matlab-mnist-two-layer-perceptron:在MatLab中实现的两层感知器,用于基于MNIST数据集识别手写数字
2021-12-18 22:42:10 10.97MB deep-learning matlab MATLABMATLAB
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跌倒检测两个流cnn 使用两流卷积神经网络(CNN)和运动历史图像(MHI)进行实时跌倒检测 该存储库包含使用两流CNN的实时跌倒检测模型的代码。 光流被“运动历史图像”(MHI)取代,可以进行实时推断。 utils.py文件包含用于生成数据的实用程序代码,train_model.py文件创建并训练模型,而fall_detection.py文件包含使用FDD数据集上的weights文件夹中的权重运行模型的代码。视频或您的网络摄像头。 有关模型架构,性能以及在不久的将来会出现的演示画面/图片的详细说明。 在生成的数据子集上实现了相当不错的交叉验证错误率。 当前致力于获取更多数据并完善数据生成技术。
2021-12-17 18:00:12 20.83MB real-time keras-tensorflow fall-detection open-cv
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2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过 中英图形识别 2019编译,tess-two可用的so文件 测试通过
2021-12-13 22:56:51 1.97MB tess-two
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