fall-detection-two-stream-cnn:使用两流卷积神经网络（CNN）和运动历史图像（MHI）进行实时跌倒检测-源码

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跌倒检测两个流cnn 使用两流卷积神经网络（CNN）和运动历史图像（MHI）进行实时跌倒检测该存储库包含使用两流CNN的实时跌倒检测模型的代码。光流被“运动历史图像”（MHI）取代，可以进行实时推断。 utils.py文件包含用于生成数据的实用程序代码，train_model.py文件创建并训练模型，而fall_detection.py文件包含使用FDD数据集上的weights文件夹中的权重运行模型的代码。视频或您的网络摄像头。有关模型架构，性能以及在不久的将来会出现的演示画面/图片的详细说明。在生成的数据子集上实现了相当不错的交叉验证错误率。当前致力于获取更多数据并完善数据生成技术。

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