深度学习 该文件夹包含我的各种AI和机器学习项目的深度学习模型。 长短期记忆(LSTM)卷积神经网络(CNN)ResNet50
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查看文章 https://blog.csdn.net/wwt72/article/details/106101707,使用该数据集学习华为云ModelArts,文件名称对应文章目录相关名称。 文件内容注:全民AI成长计划课程 - 实验环境准备.pdf 和 foods_recongition_23.tar
2021-08-31 10:10:07 75.8MB 华为云 ModelArts 食物图片数据集
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用法: python grad-cam.py --image-path 要与CUDA一起使用: python grad-cam.py --image-path --use-cuda 上面的这些理解英语应该能够理解如何使用,我只是将原始的vgg19网络更改为imagenet预训练的resnet50,实际上,对于任何图片的处理仍然可以使用,但是我们在做视频是很麻烦的,因为网络具有更多的一维时间维度,这让我很头疼。 因此,尽管我已经改变了这件事,但我没有任何成就感。 我想供所有想使用resnet50网络测试凸轮图的人使用。 注意 上面的默认IMAGE_PATH已经是./examples 后续指示 经过两天的研究,我发现该凸轮是一个简单的功能,可以将功能组合到我们的原始图像中。 实际上,如果研究不是很详细,则不需要了解原理。 因为
2021-08-23 14:32:31 460KB Python
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resnet50-19c8e357.rar
2021-08-11 15:29:02 91.23MB resnet50-19c8e35
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keras库的残差网络resnet50模型的权重文件
2021-07-29 13:44:12 174.86MB python
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ResNet50网络结构
2021-07-24 14:01:17 11KB pytorch
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修改onnx模型的输入尺寸,使其能够同时处理多个图像
2021-07-21 10:59:19 90.49MB Resnet50 onnx
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pytorch官方预训练模型:se_resnet50-ce0d4300.pth,亲测可用
2021-07-17 16:47:40 99.76MB se_resnet50- pytorch 深度学习
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mmdetection里用的预训练模型resnet的,放在AWS上的,国内下载不便,放在CSDN方便大家下载
2021-07-14 22:04:19 90.76MB CV
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残差网络探测图片带模型
2021-07-06 22:10:04 85.7MB resnet50 tensorflow
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