用法: python grad-cam.py --image-path
要与CUDA一起使用: python grad-cam.py --image-path --use-cuda
上面的这些理解英语应该能够理解如何使用,我只是将原始的vgg19网络更改为imagenet预训练的resnet50,实际上,对于任何图片的处理仍然可以使用,但是我们在做视频是很麻烦的,因为网络具有更多的一维时间维度,这让我很头疼。 因此,尽管我已经改变了这件事,但我没有任何成就感。 我想供所有想使用resnet50网络测试凸轮图的人使用。
注意
上面的默认IMAGE_PATH已经是./examples
后续指示
经过两天的研究,我发现该凸轮是一个简单的功能,可以将功能组合到我们的原始图像中。 实际上,如果研究不是很详细,则不需要了解原理。 因为
2021-08-23 14:32:31
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Python
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