resnet50-19c8e357.pth：pytorch预训练模型-resnet50，亲测可用
2021-05-10 19:26:41
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今天小编就为大家分享一篇PyTorch实现ResNet50、ResNet101和ResNet152示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-05-10 10:48:53
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残差网络50层模型，可用于图像分类，图像检索，训练数据来自ImageNet。从github上下载网速太慢，很难下载下来，我还是用公司服务器好不容易才下载下来的，亲测可用，发上来赚点资源积分自己用，请支持
2021-05-09 22:09:08
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PythonTensorflow-ObjectDetection-SSD_resnet50_v1_fpn
使用ssd_resnet50_v1_fpn模型训练血液图像
细节
Tensorflow：2.2
训练时间：6小时
训练步骤：58600
批量大小：16
培训类型：检测
类：3
火车数据号：267
测试数据号：97
标签：xml-> csv-> train.record和test.record
型号： :
数据集： :
结果（测试数据集，左：预测，右：groundtruth）
2021-04-22 16:29:18
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用keras实现resnet50,用的数据集是fashion_mnist
实现后准确率是91.3%，损失率是53.7%
2021-04-14 21:51:18
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resnet50_v1d.ckpt.data-00000-of-00001
2021-04-02 14:12:52
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