＃文件夹 使用HTML，CSS，Bootstrap和JS创建的个人作品集页面。 :backhand_index_pointing_right: 现场演示可以在找到。 初始版本| 使用过HTML，CSS和JS 从中学到应用 最终版本| 还使用了Bootstrap 改良设计 使用Bootstrap来提高响应速度 添加了“体验”部分，并删除了“联系”部分中的表格 在项目部分使用轮播，而不仅仅是显示图像

personal_portfolio_page1:freecodecamp上的响应式Web设计项目的个人作品集

Portfolio_optimization 实施随机矩阵理论和Markowitz理论进行投资组合优化

riskParityPortfolio riskParityPortfolio提供了用于设计风险平价投资组合的工具。 在最简单的形式中，我们考虑了提出的具有唯一解决方案的凸公式，并使用了受启发的循环方法。 对于通常是非凸的更一般的公式，我们采用提出的逐次凸逼近方法。 最新的RiskParityPortfolio稳定版本可从。 可以从获取RiskParityPortfolio的最新开发版本。 在此处查看文档： https : //mirca.github.io/riskParityPortfolio 。 安装 要从CRAN安装最新稳定版本的riskParityPortfolio ，请在R中运行以下命令： > install.packages( " riskParityPortfolio " ) 要从GitHub安装开发版本的riskParityPortfolio ，请在R中运

PyPortfolioOpt是一个实现投资组合优化方法的库，其中包括经典的均值方差优化技术和Black-Litterman分配，以及该领域的最新发展，例如收缩和分层风险奇偶校验，以及一些新颖的实验功能，例如指数加权协方差矩阵。 它既广泛又易于扩展，对于临时投资者和认真的从业者都可能有用。 无论您是发现了一些被低估的精选期权的基础知识型投资者，还是拥有一篮子策略的算法交易者，PyPortfolioOpt都可以帮助您以风险有效的方式组合Alpha来源。 请上的以深入了解该项目，或查看以查看一些示例，这些示例显示了从下载数据到构建投资组合的完整过程。 目录 入门 如果您想在浏览器中交互使用PyP

投资组合项目 在每个新项目完成后手动更新投资组合网站的日子已经一去不复返了 :high_voltage: 是的。 . . 你没看错。 :winking_face: 投资组合项目是一个npm包，用于自动更新您的投资组合网站中的项目部分。 它将直接从您的 GitHub 帐户中获取选定的存储库。 如何使用它 :red_question_mark: 在存储库中添加“portfolio-project”作为您要添加到您的投资组合中的主题。 例如 ：- 现在你可以走了。 :rocket: 在您的项目文件夹中，在终端中运行： > npm install portfolio-project 然后在您想要获取项目的文件中： import getRepositories from "portfolio-project" ; getRepositories ( "" ) ; . then ( ... ) . catch ( ... ) ; get

个人投资组合模板 这是我用 HTML 和 CSS 制作的第一个角色组合模板。 它根本没有响应

django 项目 在本地服务器上运行： C:\Users\Users-name>cd .. C:\Users>cd .. C:\>git clone https://github.com/nasim-007/django-project.git C:\> cd django-project C:\django-project> virtualenv env C:\django-project>cd env C:\django-project\env>scripts\activate.bat (env)C:\django-project\env>cd .. (env)C:\django-project>python manage.py migrate (env)C:\django-project>python manage.py runserver

个人投资组合 介绍 这是我个人作品集的第一个版本。 内容 它有一个带有简短描述的主页，并链接到我构建的不同项目。 每个项目都可以访问源代码和实时版本（如果可用）。 照片由上 按钮效果 现场演示 设计与 JavaScript React 引导程序 HTML 社会保障局 新产品管理 吉特 为本项目做出贡献 欢迎投稿、问题和功能请求！ 开始： 分叉项目 将项目克隆到本地机器 cd 进入项目目录 运行 git checkout -b your-branch-name 做出你的贡献 将您的分支推送到您的分叉存储库 打开一个包含原始项目开发分支详细描述的 Pull Request 以供审核 作者 :bust_in_silhouette: 天使巴罗斯 GitHub： 领英： 表达您的支持 给一个 :star: 如果你喜欢这个项目！

与资产配置和投资组合模拟相关领域的各种量化金融算法。 包括 Black-Litterman 模型、State/Preferencem 内部点和 Active Set 二次优化。