FCC-Personal-Portfolio-Webpage:Free Code Camp的五个响应式Web设计项目中的第五个

Personal-Portfolio：按照freecodecamp响应式Web设计项目的指导方针，创建了一个个人投资组合页面。

文件夹 采用thinkphp的带后台管理系统的个人作品集展示网站不同的管理用户权限不同，以下为两个测试账号用户名： admin密码： password主管理员用户名： guest密码： guest访客 个人投资组合项目。 这是数据管理系统，专注于存储和编辑数据。 不同的用户有不同的优先级。 名称： admin密码：以主管理员身份登录的密码名称： guest密码： guest以访客身份登录关于这个项目： 我主要使用jquery和bootstrap来构建HTML网页。 在这些页面中使用HTML，CSS和javascript。 对于服务器，我主要使用thinkphp5进行构建。 PHP用于处理帖子并从HTML获取请求。 我还使用MySQL存储来自HTML的数据，用户还可以使用网页来编辑数据。 此外，它还提供了一个页面来上传文件并将其保存在服务器上。 如果此文件是图像，则可以选择为其添加水印。

这项工作提出了一种新颖的方法，通过使用机器学习（ML）技术来识别那些更有助于构建有效投资组合的指标，从而克服ESG评分中当前的不一致之处。 机器学习可以实现此结果，而无需基于模型的方法论，这是现代投资组合理论方法的典型代表。 通过我们的方法确定的ESG指标显示出歧视力，在考虑了Fama-French五因素模型确定的风格因素和BIRR模型的宏观经济因素后也具有区分力。 论文的新颖性是三方面的：a）分析了许多ESG指标，b）ML确保的无模型方法，以及c）区分了ESG特定指标对投资组合绩效的贡献与传统风格和宏观经济因素。 根据我们的结果，可从可用的原始ESG数据中提取更多信息内容以进行投资组合构建，并且使用我们的方法确定的一半ESG指标是环境方面的。 在环境指标中，有一些是指公司的风险敞口和应对气候变化风险（即过渡风险）的能力。

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