为避免无关数据提高数据处理量，本项目将相关的农产品映射值提取为data_code.csv文件，便于第3小节的预测。图2-2部分有关农产品映射值处理异常值farm

学习熊猫-第二版 这是出版的的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 关于这本书 您将学习如何使用熊猫在Python中执行数据分析。 您将首先概述数据分析，并逐步进行建模数据，从远程源访问数据，执行数字和统计分析，通过建立索引和执行汇总分析，最后到可视化统计数据并将熊猫应用于金融。 借助从本书中学到的知识，您将快速学习熊猫，以及熊猫如何在令人兴奋的数据处理，分析和科学世界中为您提供支持。 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 每个文件夹均以数字开头，后跟应用程序名称。 例如，Chapter02。 代码如下所示：文本中的代码字如下所示： "This information can be easily imported into DataFrame using the pd.read_csv() function as follows." 在Python解释器中

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需要输入企业简称，对于融资融券数据获取，采用了多线程的方式来减少运行时间，大概半小时就能获取。而财务数据相对简单由于akshare自带查询个股的功能，因此很快就可以获取。

读入数据量大时，通过数据转换减少占用内存。附有可以执行的代码，

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该资源为综合项目实战_Python数据分析：豆瓣电影分析系统的一个完整项目 ——基于爬虫、Panads、MatplotLib、PyEcharts。 1）资源涵盖了python爬虫，爬虫抓取的内容为豆瓣top250网页数据，使用的库位urlrequest以及BeautifulSoup，以及在爬虫过程中使用了代理池的方式进行。(py文件) 2）资源涵盖了数据清洗，数据查重、数据分析，含电影排名分析，上榜次数统计分析，可视化数据分析maplotLib版，以及电影电影标签热度词云统计-可视化分析，以及可视化数据分析（PyEcharts版）（整理于ipynb文件） 该资源为数据分析师的一个完整进阶项目，包含从数据采集（数据爬虫），数据清洗，数据分析，数据的可视化展示以及数据结论等。适合想学习完整项目以及进阶数据分析师的同学们学习。

Pingouin是一个用Python 3编写的开源统计软件包，主要基于Pandas和NumPy。 下面列出了它的一些主要功能。 有关可用功能的完整列表，请参阅。 方差分析：N向，重复测量，混合，重复 成对事后检验（参数和非参数）和成对相关 稳健，部分，距离和重复测量的相关性 线性/逻辑回归和中介分析 贝叶斯因素 多元测试 可靠性和一致性 效果大小和功率分析 围绕效应大小或相关系数的参数/自举置信区间 循环统计 卡方检验 绘图：Bland-Altman图，QQ图，配对图，稳健的相关性... Pingouin是为需要简单但详尽的统计功能的用户而设计的。 例如，SciPy的ttest_ind函数仅返回T值和p值。 相比之下，Pingouin的ttest函数返回T值，p值，自由度，效应大小（Cohen d），均值之差的95％置信区间，统计功效和贝叶斯因子（BF10）的测试。 文献资料 聊天

这本书主要介绍了如何使用pandas进行数据分析，使用的python语言，书是中文的