Energy Efficient Servers: Blueprints for Data Center Optimization

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全球电厂数据库 该项目旨在建立。 这是由许多合作伙伴进行大规模合作的结果，该合作由和协调进行。 如果您想参与其中，请或分叉存储库和代码！ 要了解有关如何为该存储库做出贡献的更多信息，请阅读文档。 根据提供CSV格式的最新数据库版本（v1.2.0）。 最新版本位于此存储库的目录中。 所有Python源代码都可以在下。 这项工作由和其他组织支持，并得到了支持。 数据库说明 全球电厂数据库分几个步骤构建。 第一步涉及收集和处理国家/地区级数据。 在某些情况下，这些数据是从官方政府网站上自动读取的； 实现此目的的代码在build_databases目录中。 在其他情况下，我们会手动收集国家/地区级别的数据。 这些数据将保存在raw_source_files/WRI并使用build_database目录中的build_database_WRI.py脚本进行处理。 第二步是整合来自不同来源

测试台在 Matlab Simulink 中实现，并基于能量宏观表示 (EMR) 形式主义。 它旨在成为评估 AC/DC 微电网中能源管理策略的工具。 微电网仿真模型在直流侧包括光伏发电机，燃料电池系统，超级电容器和电池。 它包括电压源转换器 (VSC)，用于将微电网的直流侧与交流侧耦合，微电网包括可变交流负载和同步发电机。 两个案例研究说明了测试平台的使用。 该模型在 Matlab Simulink 中实现，并可供科学界公开使用。 使用该模型，研究人员可以开发和评估 AC/DC 微电网中的能源管理策略。

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访问和处理一些公开可用的太阳能数据 有许多公开可用的太阳能数据集。 该软件包包含下载和操作这些数据集的功能。 当前可用的包括： NREL版本3，栅格化的卫星辐照度数据 NREL ，夏威夷瓦胡岛的密集传感器网络 NOAA ，长期高分辨率的地面辐照度数据 NASA ，数字高程模型数据 苏达林克 ，林克浊度数据 WRMC ，长期高分辨率的地面辐照度数据 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本，以进行开发和测试。 先决条件 这是一个R软件包，因此您需要首先在计算机上安装 此外， 是R的集成开发环境（IDE）。 强烈建议。 正在安装 一旦安装了R和RStudio。 打开R或RStudio并安装软件包，该软件包可让您从GitHub安装R软件包 install.packages("devtools") 加载刚刚安装的软件包 library("devtools") 现在，您可以使用

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