点一下玩一年，CMSIS-NN+stm32F7系列创造轻量化神经网络，将性能提升近5倍。目前，在许多需要在本地进行数据分析的“永远在线”的物联网边缘设备中，神经网络正在变得越来越普及，主要是因为可以有效地同时减少数据传输导致的延时和功耗。 而谈到针对物联网边缘设备上的神经网络，我们自然会想到Arm Cortex-M系列处理器内核，那么如果您想要强化它的性能并且减少内存消耗，CMSIS-NN就是您最好的选择。基于CMSIS-NN内核的神经网络推理运算，对于运行时间/吞吐量将会有4.6X的提升，而对于能效将有4.9X的提升。

LPC1700系列开发固件，最新版本。查了下坛子里面之前发布的v1.3，居然是空的。找个绝对完整，35m左右，还包括库的CHM版本使用手册。虽然是从nxp下的，但是找起来也费劲。设点积分。

ARM.CMSIS.5.1.0.pack和ARM.CMSIS.5.2.0.pack

CMSIS_RTOS消息队列实现于STM32F103RBT6例程,可用串口监控。使用STM32MX+IAR开发

ARM.CMSIS.5.6.0, CMSIS 5.6.0 pack, 开发nRF52xxx 必备pack

ARM.CMSIS.5.6.0+NordicSemiconductor.8.35.0.rar

ARM.CMSIS.5.5.0.pack和ARM.CMSIS.5.6.0.pack.rar.rar

ARM.CMSIS-Driver.2.3.0.pack

CMSIS Cortex-M Core Function/Instruction Header File

自己记录的野火STM32 CMSIS和标准库开发