计算机视觉
图像特征与描述
《人工智能应用基础》
颜色特征
几何特征
形状特征
基于关键点的特征描述
CONTENTS
目 录
01
颜色特征
《人工智能应用基础》
颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。
《人工智能应用基础》
颜色特征是基于像素点的特征，此时所有图像或图像区域的像素都有各自的贡献。
颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可以不受图像尺度变化的影响，其缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。
02
形状特征
《人工智能应用基础》
物体的形状特征主要包括长宽比、球状性、圆形度、偏心率等，物体从图像中分割出来以后，将形状特征与几何特征结合起来，在计算机视觉系统中起着重要的作用，可以作为区分不同物体的依据之一。
03
几何特征
《人工智能应用基础》
图像的几何特征是指图像中物体的位置、方向、周长和面积等方面的特征。尽管几何特征比较直观和简单，但是在图像分析中可以发挥重要的作用。
《人工智能应用基础》
角点特征概念
角点是在任意方向上移动(u,v)，都会有很明显的变化。如下图一个局部很小的区域，
2022-05-16 21:05:44
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