人工智能应用基础：图像特征与描述.pptx

计算机视觉 图像特征与描述 《人工智能应用基础》 颜色特征 几何特征 形状特征 基于关键点的特征描述 CONTENTS 目 录 01 颜色特征 《人工智能应用基础》 颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。 《人工智能应用基础》 颜色特征是基于像素点的特征，此时所有图像或图像区域的像素都有各自的贡献。 颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法，其优点是不受图像旋转和平移变化的影响，进一步借助归一化还可以不受图像尺度变化的影响，其缺点是没有表达出颜色空间分布的信息。 02 形状特征 《人工智能应用基础》 物体的形状特征主要包括长宽比、球状性、圆形度、偏心率等，物体从图像中分割出来以后，将形状特征与几何特征结合起来，在计算机视觉系统中起着重要的作用，可以作为区分不同物体的依据之一。 03 几何特征 《人工智能应用基础》 图像的几何特征是指图像中物体的位置、方向、周长和面积等方面的特征。尽管几何特征比较直观和简单，但是在图像分析中可以发挥重要的作用。 《人工智能应用基础》 角点特征概念 角点是在任意方向上移动(u,v)，都会有很明显的变化。如下图一个局部很小的区域，