很好的离散点绘制三角网代码（包含源程序+测试数据）

根据不规则离散点，绘制曲面，比较傻瓜的差值方法，追求无限圆滑的曲面请绕行。

针对散乱点数据，构建出三角网，并追踪出等值线，随后进行填充算法实现。附件中包含有实现源代码工程（VS2008）、编程调试文档笔记、试验数据等。-For scattered point data, construct a triangle mesh, and track the contour, followed by filling algorithm. Implementation annex contains the source code project (VS2008), programming and debugging, documentation notes, test data.

云点 离散点 三维 重构 三维建模 matlab

MATLAB 对一系列的离散坐标点进行圆拟合 返回拟合圆的中心坐标和半径

该文档介绍了生长法不规则三角网的构建方法，详细介绍了算法步骤和编程实现，内含程序源代码和运行结果截图。

里面的网址现在找不到了，但是资源又删不了，请大家不要下载了。 一个日本人的3D曲面逼近相关的科研成果，包括原始数据、代码及其发表的文章。内有详细列表及网址链接，有兴趣的可以下载看看。附其中一篇文章的题目及摘要： Sparse Low-degree Implicit Surfaces with Applications to High Quality Rendering, Feature Extraction, and Smoothing Abstract We propose a new surface representation delivering an accurate approximation to a set of points scattered over a smooth surface by Sparse Low-degree IMplicits (SLIM). The SLIM surface representation consists of a sparse multi-scale set of nonconforming surface primitives which are blended along view rays during the rendering phase. This new representation leads to an interactive real-time visualization of large-size models and delivers a better rendering quality than standard splatting techniques based on linear primitives. Further, SLIM allows us to achieve a fast and accurate estimation of surface curvature and curvature derivatives and, therefore, is very suitable for many non-photorealistic rendering tasks. Applications to ray-tracing and surface smoothing are also considered.

代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D，经过自己的分析改进，有较大的提速，提速代码资源里有，这是适用于随机点和一堆离散点的曲面拟合。代码仅供学习参考，切勿用于商业用途，我的博客文章有相关说明：https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806

离散点构建TIN，TIN生成DEM，算法还可以，需要继续优化（只是程序，无源码）

在二维空间将离散点拟合直线使用最小二乘法的应用非常广泛，方法也比较简单。与此对应的是三维空间离散点拟合为平面也是很有用的方法，比如一些特定图像分析。本文所介绍的就是三维空间离散点拟合平面的方法，也是基于最小二乘原理。