混沌初始化的matlab代码

【TSP问题】基于混沌粒子群算法求解旅行商问题matlab源码.pdf

logistic映射matlab实现，内含3个m文件，包含了logistic映射与反logistic映射，可以和理论结合看能懂得更快。

通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题，将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中，从而建立一种新的电力负荷预测模型（IPSO-SVM）。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量，然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数，并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进，从而应用于电力负荷的建模与预测，最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明，这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果，大大减少了训练时间，能够满足电力负荷在线预测要求。

【图像加密】基于多种混沌序列Logistic+Tent+Kent+Hent实现图像加密与解密含Matlab源码

为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度，本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维 Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维 Tsallis交叉熵的阈值选取公式，然后将 Logistic混沌映射引入布谷鸟算法，进一步加快布谷鸟算法的收敛速度，最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维 Tsallis交叉熵的阈值寻找过程，并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明，与二维倒数交叉熵法、二维 Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维 Tsallis灰度熵法等方法相比较，本文方法分割的目标更为准确，细节更为清晰，且运算时间更短。

本文详细阐述了混沌保密通信技术的主要进展及应用前景

基于Matlab的Lorenz混沌系统的仿真。

这个文档能够让做混沌系统同学能够更加详细学习和完成相关仿真

为减少耦合误差,简化耦合函数的选择过程,提出一种实现耦合混沌系统完全同步的直接方法。该方法不需将耦合误差系统进行近似的线性化处理,也不需要知道驱动系统状态变量的取值情况。只需根据驱动系统构造相应的耦合函数,然后利用Routh判据确定待定耦合参数。以著名Lorenz系统为例说明了该方法的有效性。