受噪声或探测器的非线性响应等影响, 采用光学三维轮廓术装置实际摄取的条纹图的光强具有非正弦性分布的特点, 这导致现有的随机相移提取算法在应用中存在计算不稳定的问题。对此, 提出了一种两帧随机时域相移条纹图相移提取方法。该方法首先采用克莱姆正交化方法对条纹图进行处理, 然后发展了一种基于矩阵范数的相移提取算法, 进而应用二步相移算法获得了测量相位。由于使用了反正切函数解算相移, 所提方法对非正弦条纹图不敏感, 具有求解可靠、应用容易的特点。实验结果表明, 所提方法精度高、速度快, 优于现有的典型算法。

%从干涉自相关图案中获取干涉图并计算完整的条纹 nb %width half max 便于计算飞秒或皮秒脉冲% 持续时间 (nb_fringes * lambda_laser/c)。 % x 和 y 是相同长度的向量。 %你可以尝试附加的归档

该资源主要是设计一个可以检测黑白条纹的计数器，在数码管上显示出黑白条纹的数目，并对扫描方向进行判断。

一般的光学干涉条纹计数方法都是对两路相位差为π/2的干涉条纹信号进行整形计数，此种方法简便易行，但是当条纹信号在半个周期内发生振荡变化时，容易出现对信号的变化方向产生判别错误，从而导致最后的计数结果出现误差。针对此种缺陷，本文提出了一种新型的光学干涉条纹软件计数方法:在信号过零点附近设置一对正、负阈值，当正弦信号上跳过正阈值或下跳过负阈值时，根据此时对应的余弦信号是正还是负来判断此时被测物体的正、反向运动和进行加、减计数;而当正弦信号下跳过正阈值或上跳过负阈值时，根据判断此时正弦信号的运动方向与前次正弦信

提出了一种基于调制度分析的快速三维物体识别方法。将两个有一定间距且正交的光栅同时投影到被识别物体表面上,使被识别物体位于两个光栅正焦像面之间,从同一方向获取被物体高度信息调制的正交光栅像,而物体的高度信息就被编码在这个图像中。采用傅里叶变换和空间频域分析,可分别得到两个方向上的基频。然后计算识别参数(每个基频强度的和)的值,识别参数值可以被看作是二维识别空间的一个点,对于不同形状的物体,识别参数值是不同的,所以不同物体的识别参数将对应识别空间不同的位置。计算机模拟实验和实际物体的识别实验证明了此方法的有效性。

基于彩色条纹结构光的物体三维重建方法。一种新的基于结构光的彩色条纹编码方法完成彩色投影图案的设计，将投影投射到待测 量物体表面后 , 需要对获得的图像进行颜色区分来获得代码信息。

运用4种多元分析方法对海南琼海、广东雷州、广西北海、福建平潭以及台湾屏东等5个不同地理群体条纹斑竹鲨(Chiloscyllium plagiosum)的19项特征变量进行了群体间差异分析和判别分析．分析结果显示，5个群体间有16项特征变量差异极显著(p<0．01)；主成分分析得到的6个主成分对不同群体间总变异方差的贡献率分别为31．644％，14．41 7％，13．078％，11．499％，8．673％，6．818％，累计贡献率为86．130％；主成分分析和聚类分析结果均显示，福建平潭群体和台湾屏东群体形

psf的matlab代码

单幅干涉条纹相位恢复算法中通过两次希尔伯特变换获得正弦分量和余弦分量，然后求出水平方向和垂直方向的相位斜率，再采用积分的方法对相位进行恢复，即可得到全场相位分布。然而，相位变化过快时得到的相位斜率不连续，此时就不能直接采用该方法进行相位恢复。针对这一弊端，将剪切干涉计量原理引入到相位恢复算法中，对包裹相位建立二维复光场，获得连续相位斜率的离散偏导，提出用三次积分法即可恢复原始相位。实验验证该方法不仅能够有效地解决相位变换过快和相位截断的影响，而且能较精确地恢复原始相位。

提出了一种基于二维连续小波变换的电子散斑干涉(ESPI)条纹图相位提取方法。通过检测二维小波脊确定条纹相位,并引入条纹频率作为向导,有效地避免了相位解调过程中的符号奇异性问题,从而使该算法既能处理开条纹图也能处理闭条纹图,且对散斑噪声具有较强的抑制能力。数值模拟和实验结果表明,该方法在抑制散斑噪声的同时能够有效地提取出条纹相位,对开条纹图和闭条纹图都能处理。