YOLO火焰和烟雾检测 火焰和烟雾数据集，对图像中的火焰和烟雾都进行了标注，类别为fire和smoke，数量近500张，标签格式为voc和YOLO两种，

高质量人车识别VOC数据集1000张（xml文件），本人亲测训练后检测效果良好，纯手工标注，质量保证

1、车辆数据集，包含白天和夜间的车辆数据集，并含有俯视场景的图片， 2、都已经标注好，可以直接用于YOLO车辆检测 3、标注的类别为car 4、共2000多张图片 5、标签格式为txt和xml两种格式

1、数据集共包含435张毛巾缺陷训练图片，435个voc格式标签（.xml），435个yolo格式标签（.txt），数据可用于毕设缺陷检测。 2、数据可以另外做数据增强，需要数据增强脚本的可以私信或留言。 3、有问题可以留言私信。

安全帽数据集： 1、1万多张标注好的数据图片， 2、类别：person、hat， 3、标签格式分别为txt和xml格式两种, 4、直接用于YOLO目标检测

水面垃圾目标检测数据集1000张，实际的项目数据集，已标注，水面垃圾目标检测

CUHK Occlusion Dataset数据集,用于行人检测，做好了yolo格式数据集的训练和划分，同时上传了yolo和voc两个格式的标签集。 包括：1.VOC格式（.xml文件）的数据集 2.yolo格式（.txt文件）的数据集 3.划分好的yolo格式的训练集和数据集 文件结构： images——train(训练集的jpg图片) ——val(测试集的jpg图片) labels——train(训练集的标签) ——val(测试集的标签) VOC2007——JPEGImages（数据集原本的1063张jpg图片） ——Annotations（数据集中图片对应的.xml标签文件——VOC格式） ——YOLOLabels（数据集中图片对应的.txt标签文件——yolo格式）

安全帽识别数据集，自制数据集3.5k张，本人使用yolov3测试，识别结果正常

YOLOv5实时检测老鼠源码、数据及模型，其中包含老鼠检测数据集1600张，标签为voc（xml）和yolo（txt）格式，标注精确，数据集自己一张张筛选标注，自用，图片多样性，欢迎下载使用！有问题可以留言或者私信给我。

目标检测 ，无人机数据集5000多张，目标小，类别名为drone ,标签格式为YOLO格式和voc格式两种，即txt格式和xml格式