数据集YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码
2023-04-04 21:40:51
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1、YOLOv7不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志
2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502
2022-12-01 17:27:56
479.67MB
智慧工地项目
1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。
2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。
运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。
3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。
源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。
资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。
【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！
2022-11-30 12:28:52
22.23MB
基于yolov6的安全帽检测，模型已经训练好，可以直接使用，模型位置runs/train，检测例子位于runs/detect。并且包含数据集，可以直接进行训练，数据集位置hat_recog
2022-10-18 22:05:29
930.78MB
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基于yolov5的安全帽检测，模型已经训练好，可以直接使用，模型位置runs/train，检测例子位于runs/detect。并且包含数据集，可以直接进行训练，数据集位置hat_recog
2022-10-18 16:04:53
945.87MB
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《YOLOv5实现佩戴安全帽检测和识别(含佩戴安全帽数据集+训练代码)》，目前，基于YOLOv5s的目标检测的佩戴安全帽识别方法的平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/127250780
2022-10-17 17:07:39
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佩戴安全帽检测和识别Android App，Android佩戴安全帽的检测效果还是可以的，高精度版本YOLOv5s平均精度平均值mAP_0.5=0.93，mAP_0.5:0.95=0.63，而轻量化版本yolov5s05_320mAP_0.5=0.84左右
2022-10-16 18:05:38
50.51MB
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