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NGSIM数据集-US101-换道车辆及其周围
车辆数据集
依据车辆编号将US101中的数据进行整合,筛选发生换道行为的车辆及其周围(主要是目标/旁边车道的前后方车辆)信息,每一个车辆整理为一个excel,每一个excel包括多个sheet,每一个sheet都是一个时刻的本车和周围车辆的全部信息,信息全面,价格低廉,适合与做无人驾驶相关的决策规划,轨迹分析预测等同学!
2024-03-17 11:27:38
80.74MB
数据集
无人驾驶
1
车辆数据集
,昏暗
车辆数据集
VOC格式,yolo可训练
yolo车辆检测,昏暗车辆检测,pyqt,目标检测,深度学习,目标检测接单,yolov5,yolov7,可dai写 扣扣:2046删532除381 语言:python 环境:pycharm,anaconda 功能:可添加继电器或者文字报警,可统计数量 注意: 1.可定制!检测车辆,树木,火焰,人员,安全帽,烟雾,情绪,口罩佩戴……各种物体都可以定制,价格私聊另商! 2.包安装!如果安装不上可以保持联系,3天安装不上可申请退货!
2023-07-01 14:02:11
898.1MB
数据集
车辆检测
yolo
1
车辆数据集
(车辆识别与分类)
背景描述 该数据集中含有自行车、摩托车、汽车、货车的图像数据,可用于CNN模型以实现车辆识别和车辆分类,其中自行车、摩托车、汽车数据来自2005 PASCAL视觉类挑战赛(VOC2005)所使用的数据的筛选处理结果,货车图片来自网络收集,后期通过筛选处理得到。在本数据中,训练数据集与测试数据集占比约为5:1。 数据说明 文件列表 训练集:train.tfrecords 测试集:test.tfrecords 标签值说明:0=“自行车”,1=“汽 车”',2=“摩托车”,3=“货 车”
2022-06-01 20:06:42
55.02MB
分类
文档资料
数据挖掘
人工智能
行人
车辆数据集
已标注几千张coco格式行人
车辆数据集
行人
车辆数据集
已标注几千张coco格式行人
车辆数据集
,可识别行人车辆
2022-06-01 09:15:01
517.62MB
文档资料
机器学习+车辆识别+
车辆数据集
内容概要:各种类型的车辆图片以及相对应标注过的标签,标签的格式是xml格式。 适用人群:需要做车辆识别的需要数据集的用户
2022-05-28 10:05:08
510.69MB
深度学习
数据集
车辆
1
YOLOv5车辆行人检测+练好的车辆行人检测模型+pyqt界面+5000车辆行人检测数据集
1、yolov5车辆行人检测,包含yolov5s和yolov5m两种训练好的车辆行人检测权重,在一万多张交通场景行人
车辆数据集
中训练得到的权重,有pyqt界面,目标类别为person和car 共2个类别,并附5000多张行人车辆检测数据集,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 2、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头,有相应的选择项 3、数据集和检测结果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、采用pytrch框架,python代码
2022-05-25 11:07:13
640.26MB
yolov5车辆行人检测
YOLO车辆行人检测
行人车辆数据集
目标检测
车辆数据集
-汽车数据集-车辆图片-车辆卫星图-车辆遥感图-人工智能目标检测
车辆数据集
--车辆卫星数据集
这是一批车辆的数据集,一共包含三种类型的车辆(机动车),分别是轿车(小型车等)、巴士(公交车等)和卡车(货车等),可用于人工智能目标检测算法的研究。图片的数量为1000张,尺寸为1024x1024,RGB彩图,是卫星拍摄的可见光成像。标签已经全部打好,标签的格式为pascal voc格式(xml)。
2022-05-14 09:08:19
293.5MB
目标检测
车辆数据集
汽车数据集
车辆卫星图
工程
车辆数据集
(挖掘机 推土机 渣土车)已标注完成 各有700张左右 coco数据集
工程
车辆数据集
(挖掘机 推土机 渣土车)已标注完成 各有700张左右 coco数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:20
293.29MB
目标检测
深度学习
dataset
工程车辆数据集
挖掘机 数据集 已标注完成 有700张左右 voc数据集
工程
车辆数据集
(挖掘机 )已标注完成 有700张左右 voc数据集 深度学习 目标检测 有需要其他格式的可以私信我
2022-05-06 20:05:18
112.49MB
挖掘机
目标检测
数据集
工程车辆数据集
yolo模型
车辆数据集
-包括了自行车、摩托车、小汽车和货车。
yolo模型车辆图像数据集-包括了自行车、摩托车、小汽车和货车。 区分了测试和训练集:比例为1:4;下载后,可直接用于训练 train: ../traffic_data/train_che/images val: ../traffic_data/test_che/images nc: 4 names: ['truck','bicycle','motorcycle','car']
2022-05-01 16:06:53
432.9MB
图像数据集
车辆识别
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