针对一致连结的复杂网络模型,通过构建Lyapinov函数,给出该类网络模型实现同步的一个判定准则.在此基础上,对该网络模型引入自适应反馈控制策略,并证明了此类网络在该控制作用下总可以动态地实现同步.特别地,该控制策略对节点间的耦合强度和网络的拓扑结构等具有较强的鲁棒性.数值仿真结果表明了该控制策略的有效性.

这些文件包括许多 Simulink(R) 模型，它们具有不同的直流电机控制器。 还包含一个文档，描述了不同的控制器 PID 和具有状态反馈的极点位置。 当您在 Simulink 中开发控制系统时，这些模型可以作为起点。 关键是教科书控制器几乎永远不能直接在实际应用程序中使用，需要一些附加功能。 还有一个 C 代码中的 PID 控制器示例和一个可用于验证 Simulink 中的实现的模型。 安装： 将 zip 文件解压到一个目录中。 要运行某些模型，您还需要直流电机库，您可以在此处下载： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11829

Python控制系统库 Python控制系统库是一个Python模块，该模块实现了用于分析和设计反馈控制系统的基本操作。 特征 状态空间和频域中的线性输入/输出系统 框图代数：串行，并行和反馈互连 时间响应：初始，阶跃，脉冲 频率响应：波特和奈奎斯特图 控制分析：稳定性，可达性，可观察性，稳定性裕度 控制设计：特征值放置，线性二次调节器 估计器设计：线性二次估计器（卡尔曼滤波器） 链接 项目主页： ： 源代码存储库： : 文档： : 问题追踪器： : 邮件列表： ： 依存关系 该软件包需要numpy，scipy和matplotlib。 另外，某些例程使用称为slycot的模块，该模块是一些FORTRAN例程的Python包装器。 python-control的许多部分都可以在没有slycot的情况下工作，但是某些功能有限或不存在，建议安装slycot（请参阅下文）。

为了解决机械臂开环控制精度低的问题，设计了一套基于STM32微控制器的机械臂反馈控制系统。通过QT图形界面将控制数据输入上位机，控制数据经串口传输到微控制器后驱动机械臂运动；由加速度传感器和磁通传感器组成的惯性传感器节点采集机械臂运动数据传回微控制器，采用由多个相关的参数可变PID控制器构成的控制器组对机械臂各个部位进行反馈控制。测试结果表明，利用惯性传感器实现的改进型PID的反馈控制系统比无反馈控制系统精度有较大提高，可用于实现更高精度的机械臂控制。

定量反馈控制综述 包括相关的发展等等！ 欢迎大家来一起学习！

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开关磁阻电机模糊PID控制，反馈控制电机的转速

Multivariable feedback control : analysis and design 一书中的所有MATlab程序。是学习鲁棒控制的好材料。

将NI LabVIEW软件和CompactRIO硬件作为控制平台，模拟设计控制器原型，并将该原型应用到实际硬件上。利用统一的软件架构可以轻松地帮助学生实现从仿真环境到物理硬件的转换，仅仅通过LabVIEW前面板上的切换开关即可实现。

利用线性矩阵不等式，解决了存在的时滞问题，