IRIV-Iteratively reserved information variables for selection optimization variable subset:一种迭代保留信息变量的策略-matlab开发
一种迭代保留信息变量以在多元校准中选择最优变量子集的策略。 可以选择最优变量子集的方法。 在本研究中，一种考虑可能的策略提出了变量之间通过随机组合产生的交互作用，称为迭代保留信息变量 (IRIV)。 此外，变量被分为四类强烈信息量、弱信息量、非信息量和干扰变量。 在此基础上，IRIV 既保留了每个迭代轮中的强信息变量和弱信息变量，直到没有无信息和干扰变量存在。 三个数据集被用来研究 IRIV 的性能以及偏最小二乘法 (PLS)。
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