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#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- # file: {NAME}.py # @author: jory.d # @contact: dangxusheng163@163.com # @time: 2020/04/10 19:42 # @desc: 使用dlib进行人脸检测和人脸关键点 import cv2 import numpy as np import glob import dlib FACE_DETECT_PATH = '/home/build/dlib-v19.18/data/mmod_human_face_detector.dat

fashionAI 服装关键点检测 ，给定五种类型的服装，采用人体姿态估计的方法检测关键点。最终结果排名24，CPN模型没有复现很好，略遗憾... 0.效果预览 1.模型 模型结合了HourGlass模型和CPN模型，其中HG堆叠了2个，另外在HG上采样过程的1/2大小的特征图上添加了热点图监督标签。 RGB图像送入两个分支网络分别计算，最后concat二者的特征图，具体结构如图所示。 添加了soft-argmax层，可以由热点图转化到具体的坐标值，用坐标值groundtruth监督学习 2.策略 最多只能使用两个不同参数的模型，检测模型也算。通过检测可以提高目标占比，提升效果。 使用第一级预测结果截取目标，为了防止截取不完整，向外扩展30像素，再训练第二级crop模型。 第一级模型testB线上4.17%，crop之后的模型testB线上4.05%，融合之后3.95%. 3.训练与预测细

delphi xe10 安卓环境配置，sdk tool设置问题,程序运行设置问题 下载了一个delphi xe10 ，想用来做个安卓小程序，弄了半天算是调试到可以开始写代码了。 没人教，全是网上找的资料，网上有的就不说了，有些关键点说一下，希望对新手有帮助

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人脸检测+人脸关键点检测+人体检测Android Demo:https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/120688804

基于python的带有关键点检测的超轻量级人脸检测器项目源码

应用于 Android 开发的 dlib 模块组，用于检测人脸的关键点，并且返回人脸68个关键点，可以用于人脸检测，人脸特征点交换等用途

为提升人体姿态估计在移动终端设备上的运行速度与实时性，提出一种改进的人体关键点检测算法。通过将 Mobilenetv2轻量级主干网络与深度可分离卷积模块相结合加速特征提取过程，使用精炼网络进行多尺度人体关键点预测，并利用融合网络整合多个尺度的预测结果得到最终人体关键点检测结果。实验结果表明，与传统CPM算法相比，该算法在网络模型参数量和浮点运算量明显减少的情况下PCKh@05仅下降01个百分点，具有较高的检测精度和较好的实时性。

本源码是github上的一个开源的caffe人脸关键点定位，我按照作者的编译方法编译。然后整个打包，所以大家可以直接编译。环境必须是vs2013