驾驶员注意力不集中或者分心是道路交通事故的主要原因。 为了减少道路交通事故，设计开发驾驶员疲劳检测系统至关重要。本次实现的应用运用开源库Dlib训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号。当检测到驾驶员的眼睛闭上4-5 秒时候，就会产生警报。
点击驾驶员困倦检测时，系统会自动打开电脑摄像头，你便可以模拟驾驶室的角色进行测试，当驾驶员在驾驶过程中闭眼，且超过5s系统会触
环境配置：python3.7、配置以下包 tensorflow>=1.12* keras==2.2.4 等。
人脸关键点检测是人脸识别任务中重要的基础环节，人脸关键点精确检测对众多科研和应用课题具有关键作用，如：表情识别、疲劳监测等。因此，如何获取高精度人脸关键点，一直以来都是计算机视觉、模式识别、图像处理等领域的热点研究问题。然而人脸关键点检测方法根据是否需要参数化模型可分为以下两类，基于参数化形状模型的方法和基于非参数形状模型的方法。目前，最为常用的是基于非参数形状模型的深度学习方法。
2022-12-27 14:32:21
72.55MB
主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2022-05-12 10:37:25
169KB
1
人脸检测+人脸关键点检测+人体检测Android Demo:https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/120688804
2022-04-07 17:12:02
48.37MB
1
应用于 Android 开发的 dlib 模块组，用于检测人脸的关键点，并且返回人脸68个关键点，可以用于人脸检测，人脸特征点交换等用途
2022-04-04 04:20:57
53.71MB
1
本源码是github上的一个开源的caffe人脸关键点定位，我按照作者的编译方法编译。然后整个打包，所以大家可以直接编译。环境必须是vs2013
2022-03-15 12:26:25
41.98MB
1