本文主要对一个连续周期信号进行采样所得的有限离散周期信号进行离散傅里叶变换（DFT）变换，期间对用到的一些原理进行解释说明并有详细计算过程。基本包括了处理过程的所有细节，并有完整的matlab代码以及代码详细注释。

资源为二维傅里叶变换的C++实现，内含多个示例，比较详细。

imreg_dft 项目状态 imreg_dft已达到稳定状态。 这意味着，尽管您不会看到很多提交，但该项目并未结束，没有任何未解决的问题，人们也没有抱怨。 计划在2017年第3季度增加一些完善的功能。 在那之前，我将花时间在-如果您编写Shell脚本，则可能要检查一下。 概述 使用离散傅立叶变换进行图像配准。 给定两张图像， imreg_dft可以计算缩放比例，旋转的角度和所成像特征的位置。 有了您的要求，您可以在大约五分钟内开始对齐图像！ 查看 （出血边缘）或 （带有图像）上的文档。 如果您是教育过程中与阶段相关性相关的一部分（无论您是学生还是老师，都ird-show ），那么imreg_dft项目中的ird-show实用程序可以帮助您理解（或解释）相位相关过程是如何工作的。 如果您是研究人员，并且数据方法存在问题，则可以使用ird-show轻松找出导致问题的原因。 特征 图像预处

分数阶傅里叶变换的python程序 可以直接输入图片运行

MATLAB教学视频，信号处理与系统分析类：本期视频时长约65分钟，首先回顾基于FFT频域滤波的基本理论，剖析基于FFT频域滤波的计算过程；以时域信号通过理想低通滤波器为例，深入讲解基于MATLAB FFT半谱图 & FFT全谱图频域滤波的方法和步骤，以及MATLAB代码的实现。

《信号与系统》教师课件，关于两种典型函数冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换，有助于初学者的理解。。。

冲击函数和阶跃函数的傅里叶变换

二、周期信号的平均功率 ( ) ( ) ( )∑∫ ∞ = ++=== 1 222 00 2 1 2 2 11 1 n nn T baadttf T tfP ∑∑ ∞ −∞= ∞ = =+= n n n n Fcc 2 1 22 0 2 1 周期信号的平均功率等于直流、基波及各次谐波分量有效值的平方和。也就 是说，时域和频域的能量是守恒的。 三、周期信号的频谱 1、周期信号可分解为直流、基波（ 1ω ）和各次谐波（ 1ωn ：基波角频率的 整数倍）的线性组合。 2、信号的频谱 为了直观地表示出信号所含各频率分量振幅的大小，以频率 f（或角频率ω） 为横坐标，以各次谐波的振幅 nc 或虚指数函数的幅度 nF 为纵坐标，按频率高低 依次排列起来的线图，称为信号的幅度频谱，简称幅度谱。图中每条竖线代表该 频率分量的幅度，称为谱线。 即 ω~nc （或 ω~nF ）的关系，称为信号的幅度谱。

ppt介绍了S,Z,小波变换与傅里叶变换之间的联系。可作为课设参考资料下载，内部资源可供引用。

用MATLAB制作二元傅里叶变换计算全息图.pdf