模拟图像处理(Analog image processing); 模拟处理包括:光学处理(利用透镜)和电子处理,如:照相、遥感图像处理、电视信号处理等,电视图像是模拟信号处理的典型例子,它处理的是活动图像,25帧/秒。
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针对分数阶傅里叶变换(FRFT)对Chirp信号进行多径时延估计时的不足,改进了一种按照多径分量能量大小依次消除的FRFT多径时延估计算法。该算法以迭代方式进行,按多径分量的能量大小依次返回多径分量的估计值;在每次迭代中,包含子迭代以准确判定当前分量的多径参数和起止时间,然后利用当前多径参数生成探测信号时域副本,将其从残余信号中减去,达到多径信号的分离。以根据功率时延分布特点拟定的信道模型作为传输环境,对该算法进行了仿真验证。仿真表明,相比于其他三种时延估计算法,改进算法能够更准确地对多径时延进行估计。
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常用的连续傅里叶变换对及其对偶关系 连续傅里叶变换性质及其对偶关系 基本的离散傅里叶级数对 双边拉氏变换对与双边 Z 变换对的类比关系
2023-02-27 19:59:55 96KB 综合文档
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本文主要对一个连续周期信号进行采样所得的有限离散周期信号进行离散傅里叶变换(DFT)变换,期间对用到的一些原理进行解释说明并有详细计算过程。基本包括了处理过程的所有细节,并有完整的matlab代码以及代码详细注释。
2023-02-19 21:24:31 380KB FFT DFT 傅里叶变换 matlab代码
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资源为二维傅里叶变换的C++实现,内含多个示例,比较详细。
2023-02-19 18:32:36 60KB 二维FFT C++
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imreg_dft 项目状态 imreg_dft已达到稳定状态。 这意味着,尽管您不会看到很多提交,但该项目并未结束,没有任何未解决的问题,人们也没有抱怨。 计划在2017年第3季度增加一些完善的功能。 在那之前,我将花时间在-如果您编写Shell脚本,则可能要检查一下。 概述 使用离散傅立叶变换进行图像配准。 给定两张图像, imreg_dft可以计算缩放比例,旋转的角度和所成像特征的位置。 有了您的要求,您可以在大约五分钟内开始对齐图像! 查看 (出血边缘)或 (带有图像)上的文档。 如果您是教育过程中与阶段相关性相关的一部分(无论您是学生还是老师,都ird-show ),那么imreg_dft项目中的ird-show实用程序可以帮助您理解(或解释)相位相关过程是如何工作的。 如果您是研究人员,并且数据方法存在问题,则可以使用ird-show轻松找出导致问题的原因。 特征 图像预处
2023-02-18 21:01:06 207KB Python
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分数阶傅里叶变换的python程序 可以直接输入图片运行
2023-02-15 22:25:04 2KB frft 分数阶傅里叶变换
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MATLAB教学视频,信号处理与系统分析类:本期视频时长约65分钟,首先回顾基于FFT频域滤波的基本理论,剖析基于FFT频域滤波的计算过程;以时域信号通过理想低通滤波器为例,深入讲解基于MATLAB FFT半谱图 & FFT全谱图频域滤波的方法和步骤,以及MATLAB代码的实现。
2023-02-08 16:17:51 32.31MB matlab 傅里叶变换 FFT 信号处理
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《信号与系统》教师课件,关于两种典型函数冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换,有助于初学者的理解。。。
2023-02-02 11:23:44 302KB 冲激函数 阶跃函数 傅里叶变换
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冲击函数和阶跃函数的傅里叶变换
2023-02-02 09:47:48 471KB 傅里叶变换
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