1000个女性声音样本的HND, ENG和GU语言。语音样本的长度为3至8秒。该数据集用于语音性别识别系统。 1000个女性声音样本的HND, ENG和GU语言。语音样本的长度为3至8秒。该数据集用于语音性别识别系统。

MA5675M V800R017C00SPC200 V800R016C00SPC201 R017 ONT使能工具

这个简单的工具拦截进入绘图的数据，并将其减少到最小的可能集合，考虑到屏幕上可用的像素数量，该集合看起来相同。 然后在用户缩放或平移时更新数据。 当用户必须绘制大量数据并进行可视化探索时，这非常有用。 这适用于 MATLAB 的内置线图函数，允许保留这些函数的功能。 代替： 情节（t，x）； 一个可以使用： reduce_plot(t, x); 大多数绘图选项，例如多个系列和线属性，也可以传入，这样 'reduce_plot' 在很大程度上是 'plot' 的替代品。 h = reduce_plot(t, x(1, :), 'b:', t, x(2, :), t, x(3, :), 'r--*'); 此函数适用于“x”数据始终增加的图，这是最常见的，例如时间序列。 有关更多信息，请参阅： >> 帮助 LinePlotReducer 或者 >> 帮助 reduce_plot

采用STM32F103C8T6单片机，KeilMDK5.32版本 定时器2的使能信号被用于作为触发输出(TRGO)，定时器2工作在触发模式下，TRGI来源输入捕获的上升沿信号。 定时器3工作在触发模式下，TRGI来源定时器的TRGO。 定时器2 计数周期1000ms 定时器3 计数周期500ms 开启定时器2和3的更新中断，在更新中断回调函数发送相应的数据。 先初始化主模式下的定时器，因为在定时器初始化函数中会手动置位UG（为了保证装载ARR,PSC的影子寄存器），而主模式下TRGO信号来源一开始默认是UG位（TIMx_CR2寄存器中的MSM位）。 如果先初始化从模式定时器3，定时器3工作在触发模式下，TRGI信号来源为定时器2的TRGO，而定时器2还未初始化，故TRGO信号来源默认是UG位，故在定时器2初始化过程中会置位UG位，从而触发定时器3的从模式触发模式，导致定时器3开始计数，而在本例中，定时器2和定时器3应该在定时器2的输入捕获通道1的上升沿出现的时候才开始计数，故需要先初始化定时器2

撤消Pro UndoPro是一个基于命令的撤消系统，已集成到Unity的默认系统中。 这使开发人员可以将操作用于其撤消/重做操作，而不必强迫用户进行新的撤消工作流程！ 安装 根据您要使用UndoPro /分发工具的方式，您有几种选择。 Unity软件包管理器（推荐） 转到Unity软件包管理器，添加git url，然后输入： : 或者，选择特定版本： : 或从release-pkg分支下载并在较早的统一版本上从磁盘安装如果您基于UndoPro分发工具，则用户必须先手动安装UndoPro，然后再安装工具但是此选项与使用UndoPro的其他工具最兼容，并且可以自动更新 分别安装和分发U

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Yanderify现在被称为一阶包装器，可以更准确地描述其功能。 由于此项目不再处于积极开发中，因此名称不会在任何地方更改。 但是，我开始更新我所有项目的文档，以使它们更好，因此，有必要更改名称。 您仍然可以将项目称为Yanderify，提及yanderify的所有链接将继续起作用。 更改回购名称将破坏此处的任何书签或链接，因此不会发生。 旧文档位于下面。 一阶包装 first-order-wrapper是的包装器。 它公开了一个简单的用户界面，旨在供任何水平的技术人员使用。 一阶模型以前对于普通人来说很难使用，因为它需要了解命令行和库的安装。 Yanderify通过提供一个完整的环境并将所有必需的组件捆绑在一起，从而消除了这些问题。 请查看“发布”标签以获取最新版本。 回购不一定是最新的。 但是， 包含了截至撰写本文时的最新代码，而撰写本文时，master包含了来自2个主要版本的代码

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使 CUDA 代码在 CPU 上无缝运行的库和头文件。 使用 cuda4cpu 在包含 CUDA 代码的源文件中包含cuda4hpc.hpp文件： # include < cuda4hpc> 使用cuda4hpc命名空间覆盖 CUDA 关键字和类型： using namespace cuda4hpc ; 使用launch函数而不是 CUDA <<<...>>>符号来启动 cuda 内核。 它返回一个临时对象，您必须使用它来传递内核参数： launch (my_cuda_kernel, grid, block)(arguments...); 使用 C++11 编译您的代码： g++ -o object_file -c source_file -std=c++11 将您的程序与libcuda4cpu链接： g++ -o my_app object_files

Turtlebot2-On-Melodic 使您的在ROS Melodic（Ubuntu 18.04）上运行。 这个项目引用了。 多亏了和的工作。 先决条件 Ubuntu 18上的ROS Melodic Turtlebot2 建立Turtlebot2工作区 首先， cd到您的catkin工作区。 如果您没有，请先将cd转到要创建的位置，然后运行以下命令来创建一个 mkdir -p src catkin_make 现在运行以下命令（在catkin工作区的根内部）以构建Turtlebot2的运行环境 curl -sLf https://raw.githubusercontent.com/gaunthan/Turtlebot2-On-Melodic/master/install_basic.sh | bash catkin_make 提起Turtlebot2 现在将turtlebo