在信号处理过程中，对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关，两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。 相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此，可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话，则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值，则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如，有一段几个人的声音的混合音频，用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。 利用互相关可以探测出附近的目标，并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号，如果雷达信号遇到目标，则会有信号反射回信号接收设备。但是，接收到的返回信号可能会与雷达信号不同（如信号含有延时、噪声等）例如，返回信号（Received Signal）包含雷达信号（Transmitted Signal）和其他信号（Other Signal 1、 Other Signal 2）。 在观测场景r(x，y)=s(x，y) + n(x，y)中已知的目标图像s(x，y)，其中n(x，y)表示噪声信号，与处理声音信号类似，通过求r(x，y)与已知目标图像s(x，y)互相关函数c(x，y)。然后，找到相关输出的一个峰值，如果这个峰值是超过一定的阈值，则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

可见光通信中基于互相关的室内定位系统

随机信号的自相关函数和互相关函数Matlab

gcc计算时延

对局部节点状态估计间误差相关性的处理是分布式估计融合或航迹融合的关键要素;针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,并分析了此类误差相关性与混合多模型估计算法中模型过程噪声之间的变化关系;上述结果使得基于互协方差组合融合算法的交互多模型状态估计融合成为可能,仿真实验亦验证了其有效性,相对其它不考虑误差相关性的融合算法,融合结果也更为真实.

MATLAB源码集锦-去趋势互相关分析的DCCA算法

用C编的互相关程序,与matlab中的xcorr相对应，correlation 用C编的互相关程序,与matlab中的xcorr相对应，correlation

Matlab广义互相关程序

matlab 实现基于互相关的亚像素级图像匹配配准的程序，亲测有用

C/A 码是由两个十级反馈移位寄存器的输出信号相组合而产生的。在频率为f1=f0/10=1.023MHz 钟脉冲的驱动下，这两个寄存器分别产生码长Nu=1 023，周期Tu=1ms 的两组 码序列G1(t)和G2(t)。C/A 码就是这两组码序列G1(t)和G2(t)模二相加形成的gold 码，可表示 为： G(t)=G1(t)G2[i]，具有良好的自相关特性/互相关特性。