基于(互)相关性的数字信号处理与信号识别(matlab实现)+源代码.zip

上传者: iwangdashuaige | 上传时间: 2021-04-13 22:13:52 | 文件大小: 3.58MB | 文件类型: ZIP
在信号处理过程中,对两个信号的相似性的度量可以用相似性来表示。信号与自身的相关性称为自相关,两种信号的相关称为互相关。基于信号的相关性可以从未知信号中检测出目标信号。因此对信号相关性的研究具有重要意义。
相关函数中峰值的滞后指数表示信号最相似的时间移动。因此,可以使用相关性来检测某个信号c否包含在另一个信号中, 如果是的话,则两个信号的互相关有一个很高的峰值.如果没有一个相对较高的峰值,则这些信号实际上没有任何时间延迟。例如,有一段几个人的声音的混合音频,用单个人的音频波形与混合波形进行互相关运算。
利用互相关可以探测出附近的目标,并且可以估算出目标的距离。将一已知信号作为雷达信号,如果雷达信号遇到目标,则会有信号反射回信号接收设备。但是,接收到的返回信号可能会与雷达信号不同(如信号含有延时、噪声等)例如,返回信号(Received Signal)包含雷达信号(Transmitted Signal)和其他信号(Other Signal 1、 Other Signal 2)。
在观测场景r(x,y)=s(x,y) + n(x,y)中已知的目标图像s(x,y),其中n(x,y)表示噪声信号,与处理声音信号类似,通过求r(x,y)与已知目标图像s(x,y)互相关函数c(x,y)。然后,找到相关输出的一个峰值,如果这个峰值是超过一定的阈值,则可以认为该场景包含的目标是集中在峰值的位置。

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