?????? 2019年12月1日等保2.0标准开始正式实施，由此开启了等保2.0的元年，等保2.0现在及未来很长一段时间内都是一种很强的刚需市场，如何进行合规落地？如何掌握等保能力让自己升值？基于此背景将等保2.0中安全通用二/三级等级保护和云计算、物联网、大数据、工控、移动互联五个方面的安全内容进行整合汇总成一套课程，本套课程是结合目前在等保合规建设的场景、方案、测评、实践等维度制作的一套从理论到实践再到产品和厂商对比等内容的课程，让大家在学习中、项目上、工作时、客户交流中能够所学即所用，本套课程共分为11个部分，下面跟大家详细汇报下这次等保2.0系列课程的内容：
第一部分是安全基础篇“安全知识基础课程” ，初步介绍目前安全发展和攻击流程与攻击类型。第二部分讲解为什么要做等保、有什么目地和意义？结合《中国人民共和国网络安全法》的执法案例介绍说明等保2.0建设的重要性。第三部分介绍我国等保的发展历史、等保1.0和2.0从被动防御到主动防御的区别、等保2.0整体的流程，使之通过这些内容能够让大家更容易理解等保2.0。第四部分针对目前等保测评机构对业务场景的测评情况和全国197家测评机构
2022-04-03 17:46:40
185.33MB
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大数据处理分析典型场景
海量异构关系型数据的汇聚
–新型电子政务
–业务及数据融合
低时延高并发的海量数据访问
–在线游戏
–电子商务平台
超大吞吐量数据写入
–舆情、视频监控
–物联网
大规模跨域云存储服务
–网盘，CDN
海量多模式数据存储访问
–智慧城市、行业云
2022-03-23 11:28:12
3.45MB
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关于数据中心、云计算、大数据的详细综述，可以作为企业内部培训材料。包括：数据中心与云计算架构基础、重点关注的云计算系统平台、国内行业云计算推广与应用、云计算技术与大数据时代
2022-03-21 10:18:44
26.76MB
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课程简介：
本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型项目课程；课程项目的业务背景源自各类互联网公司对海量用户浏览行为数据和业务数据分析的需求及企业数据管理、数据运营需求。
本课程项目涵盖数据采集与预处理、数据仓库体系建设、用户画像系统建设、数据治理（元数据管理、数据质量管理）、任务调度系统、数据服务层建设、OLAP即席分析系统建设等大量模块，力求原汁原味重现一个完备的企业级大型数据运营系统。
拒绝demo，拒绝宏观抽象，拒绝只讲不练，本课程高度揉和理论与实战，并兼顾各层次的学员，真正从0开始，循序渐进，每一个步骤每一个环节，都会带领学员从需求分析开始，到逻辑设计，最后落实到每一行代码，所有流程都采用企业级解决方案，并手把手带领学员一一实现，拒绝复制粘贴，拒绝demo化的实现。并且会穿插大量的原创图解，来帮助学员理解复杂逻辑，掌握关键流程，熟悉核心架构。
跟随项目课程，历经接近100+小时的时间，从需求分析开始，到数据埋点采集，到预处理程序代码编写，到数仓体系搭建......逐渐展开整个项目的宏大视图，构建起整个项目的摩天大厦。
由于本课程不光讲解项目的实现，还会在实现过程中反复
2022-03-15 18:29:09
458MB
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项目一Spark离线处理
本项目来源于企业级电商网站的大数据统计分析平台，该平台以?Spark 框架为核心，对电商网站的日志进行离线和实时分析。?
该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据，辅助公司中的?PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。?本项目使用了?Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问?session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计?4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造，该项目几乎完全涵盖了?Spark Core、Spark SQL 和?Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于?Spark 技术框架的理解将会在本项目中得
2022-03-09 17:56:51
1.03GB
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由于公司内部项目众多，大量的项目使用同-套流程做CICD,那么势必会存在大量的重复代码，因此本章主要通过使用groovy实现Jenkins的sharedL ibrary的开发，以提取项目在CICD实践过程中的公共逻辑，提供一系列的流程的接口供公司内各项目调用，开发完成后，还是以Django的demo项目为例，进行Jenkinsfle的改造，最后仅需通过简单的Jenkinsfle的配置，即可优雅的完成CICD流程的整个过程，此方式已在大型企业内部落地应用。
2022-03-03 11:12:05
446B
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【超实用课程内容】
深度学习在图像处理领域的发展过程； 解析经典的卷积神经网络； 垃圾分类实战。本课程将使用Pytorch深度学习框架进行实战，并在ubuntu系统上进行演示，包括：不同标注文件下的数据集读取、编写卷积神经网络、训练垃圾分类数据集、测试训练网络模型、网络可视化、性能评估等。 【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/26295
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/26295，点击右下方课程资料、代码等打包下载
2022-03-01 17:57:26
2GB
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