Python CV2快速稀疏算法 使用形态学的快速稀疏算法的实现 背景：我一直在寻找用于确定指纹细节的快速细化算法，但是我没有找到任何一种，并且OpenCV apper也没有。 我一直在与Zhang Suen一起工作，它产生了很好的结果，但是对于我的使用来说太慢了，所以我开始开发自己的算法，并希望将其提供给社区，并希望社区可以为如何做出贡献提供一些提示。结果更好，算法更快。 ;） 解释算法：之所以如此之快，是因为大部分细化是通过OpenCV使用形态来完成的，其余的都是手工完成的。 当前状态：在当前实现中，示例图像的细化在不到1.4s的时间内未显示图像，而在约1.6s的时间内显示了图像。 输入图像的详细信息： 图片应为二进制。 我将感兴趣的区域用作黑色（值0），将背景用作白色（值255），但是如果需要，我可以使用相反的值。 结果图像的详细信息： 返回同一图像，其中感兴趣区域的边

opencv3.4.3以后增加了专利，遇到pip install 无法安装时可以下载手都安装，亲测可用。 opencv-python与opencv-contrib-python需要版本一致。

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主要为大家详细介绍了Python通过cv2读取多个USB摄像头，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

改代码可通过python3 实现，调用CV2函数库，通过鼠标双击，输出所点击点的坐标位置，方便确定坐标

OpenCV官方教程（Python） opencv-python-tutroals 中英文集合，去广告带书签。 包含pdf版和html版

极验-滑块【能找到缺口的位置，并返回要移动的距离】 日常的geetest滑块很多，每天都要手动登陆 产品定位编辑 极验验证是基于SaaS的云端验证安全产品，为开发者提供验证服务，解决网站主交互端口的验证安全问题。 产品特点编辑 云端验证系统 验证将用户拖动鼠标的轨迹传送到云端服务器，在云端进行判别过程。 [4] 能管理的验证 极验提供验证管理后台，可查看验证报表、管理验证图片及个性化设置。 用户使用方便 只需要拖动滑块，即可完成验证。 整个验证过程只需要2-3秒。

XP系统的最后一个版本的opencv-python，如果pip install opencv-python成功了， 但是import cv2总是提示DLL资源模块不存在，安装这个就解决了!

主要介绍了解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

对图片字符进行定位及分割（python+cv2）-附件资源