采用多种方法（LSA，TFIDF，Doc2Vec）建立新闻搜索系统，每个搭建一个模型，内含数据跟训练调用方法。

本项目基于flask+mysql开发的操作系统在线模拟平台。主要模拟，处理器调度，存储管理，磁盘移臂调度，文件管理4个实验

主要介绍了Python flask框架实现查询数据库并显示数据,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

头条项目课件文档.rar

将前端vue打包并部署在flask上

Python-PBKDF2-Flask-Password-Encoder 对应的java代码创建pbkdf2 sha512编码的密码。 我使用代码使用 Bruno Rocha 的代码在我的 mongo 数据库中创建加密密码 您可以使用以下代码重现密码（哈希为 pbkdf2/sha512，密码盐为“6e95b1ed-a8c3-4da0-8bac-6fcb11c39ab4”，密码为“mypassword” from flask import Flask , render_template from flask . ext . sqlalchemy import SQLAlchemy from flask . ext . security import Security , SQLAlchemyUserDatastore , UserMixin , RoleMixin , login_r

https://blog.csdn.net/wangzirui32/article/details/118051918 对这篇文章展示源代码的压缩文件，可下载。

flask模板

​ 该项目一共分为三个子任务完成，数据采集—数据预处理—数据分析/可视化。 ​ 爬取 Boss直聘热门城市岗位数据，并将数据以 CSV 文件格式进行保存。如下图所示： 爬取到的数据出现了大量的脏数据和高耦合的数据。我们需要对这些脏数据进行清洗与预处理后才能正常使用。最后使用 python + sql 脚本的方式对数据进行多维度分析，并使用 Pyecharts 工具进行数据可视化。整个分析可视化通过轻量化 WEB 框架 Flask 来进行部署。

灵猫 CIVET 的源代码：有争议的事件变量条目模板 这是 CIVET 原型的源代码存储库---有争议的事件变量输入模板---可定制的数据输入系统。 CIVET 是由 NSF 赞助的名为“利用公共信息资源进行社会科学研究的方法”的项目开发的，该项目正在创建提高社会科学数据生成效率的工具。 该项目最初的重点是在有争议的政治领域对事件数据进行编码，但我们预计这些工具将与许多数据生成领域相关。 CIVET 的核心目标是提供一个相当简单的——是的，简单的——命令集，允许用户设置基于 Web 的编码环境，而无需掌握 HTML、CSS 和 Javascript 之类的知识. 按照目前的实施，该系统是一个相当丑陋的原型，主要是测试我们希望在最终系统中拥有的各种元素的功能的测试平台； 随着我们添加其他元素，它也会不断发展。 尽管如此，基于模板的系统现在应该可用于编码。 果子狸是使用瓶“microfra