numpy-1.18.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl安装包； 系统要求：Windows 64位； python版本要求：3.8

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy上下载了好久，总算下载好了，没丢包，试了下，可以正常安装

这个是对应我的博客文章64位操作系统Python2.7安装numpy，matpoltlib，pandas完全教程的文件安装包，教程里面其实也有了文件的下载地址，但是你要是想方便的话花一分直接下载这个也是可以的。

在vscode中编程，用anaconda的虚拟环境作为解释器，导入cv2时出现以下错误 ImportError: numpy.core.multiarray failed to import 查了尝试后发现： 我在spyder上使用是没有这个错误的； 尝试更新了numpy后也用； 而且左下角python解释器的选择也对； 后来发现原因可能是：启动vs code的方式不对，可能没有激活anaconda环境。 于是在Anaconda prompt中，依次执行以下 conda activate env_name cd workDir code . 这样就激活了，导入就正确了。 另外尝试了下，

自己下的慢，现在提供给大家

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傅里叶变换的代码是根据资料手动敲的，没有用numpy中的fft，该代码仅为了加深对傅里叶变换和快速傅里叶变换的学习。内含部分注释。 根据傅里叶变换公式，使用 Python 实现 傅里叶变换(DFT)跟快速傅里叶变换（FFT）, 使用的是Pycharm，安装了Pyqt5, matplotlib, numpy。pyqt和matplotlib实现图像的显示。

numpy：费尽千辛万苦、经历一天一夜下载的，如果嫌弃官方下载速度慢，可以用此文件快速下载

偏相关系数矩阵python实现，含计算示例，计算结果与Excel一致