Python2.7库包(共17个): rpm-python-4.11.3-40.el7.x86_64.rpm python-srpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm python-setuptools-0.9.8-7.el7.noarch.rpm python-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm libxml2-python-2.9.1-6.el7_2.3.x86_64.rpm python-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-libs-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-chardet-2.2.1-3.el7.noarch.rpm python2-rpm-macros-3-32.el7.noarch.rpm python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch.rpm python-ipaddress-1.0.16-2.el7.noarch.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-devel-2.7.5-86.el7.x86_64.rpm python-backports-ssl_match_hostname-3.5.0.1-1.el7.noarch.rpm python-backports-1.0-8.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-3.10-9.el7.noarch.rpm yum库包(共6个): yum-utils-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-protectbase-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-plugin-aliases-1.1.31-52.el7.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm yum-3.4.3-163.el7.centos.noarch.rpm

python2.6.5 linux下最终版本，还有window版本的

Python 2.7 是 Python 编程语言的一个老版本，发布于2010年，其特点是稳定且广泛被各种项目所使用。虽然现在最新的稳定版本是 Python 3.x，但许多遗留系统和软件仍然依赖于 Python 2.7。在处理压缩文件时，Python 2.7 提供了内置的 `zipfile` 和 `tarfile` 模块，使得我们可以方便地进行解压缩操作。 1. **`zipfile` 模块**：这是 Python 用于处理 ZIP 压缩格式的库。你可以通过以下步骤来解压 ZIP 文件： - 导入 `zipfile` 模块：`import zipfile` - 使用 `ZipFile` 类打开 ZIP 文件：`zf = zipfile.ZipFile('yourfile.zip', 'r')` - 读取 ZIP 内的文件列表：`files = zf.namelist()` - 循环遍历并解压文件：`for file in files: zf.extract(file, 'target_directory')` 2. **`tarfile` 模块**：这个模块用于处理 TAR 压缩格式，包括 GZ, BZ2, XZ 和其它变种。解压 TAR 文件的步骤类似： - 导入 `tarfile` 模块：`import tarfile` - 打开 TAR 文件：`tf = tarfile.open('yourfile.tar.gz', 'r:gz')`（根据文件类型选择合适的模式） - 读取 TAR 内的成员：`members = tf.getmembers()` - 循环遍历并解压成员：`for member in members: tf.extract(member, 'target_directory')` 3. **`shutil` 模块**：虽然不是专门用于压缩和解压缩，但 `shutil` 提供了一些高级功能，如整个目录的复制，包括其内容。在某些情况下，可以结合使用 `shutil` 和 `os` 模块来处理更复杂的解压缩任务。 4. **第三方库**：除了内置的模块，Python 生态系统还有许多优秀的第三方库，如 `pandas`、`numpy` 和 `scikit-learn`，它们在处理数据时可能会自动解压缩某些文件。例如，`pandas` 可以直接读取 ZIP 或 GZ 压缩的 CSV 文件。 5. **编码与错误处理**：在处理文件时，尤其是旧版的 Python，要注意文件的编码问题。Python 2.7 默认采用 ASCII 编码，处理非 ASCII 字符可能引发错误。确保正确处理文件编码，例如使用 `open()` 函数的 `encoding` 参数。 6. **权限与路径**：确保你有足够的权限来读取和写入文件，并注意文件路径的正确性，特别是在跨平台操作时。可以使用 `os.path` 模块来处理路径相关的问题。 7. **安全实践**：在解压缩文件时，应避免覆盖现有文件或在不安全的位置创建新文件。可以先检查目标目录是否存在，或者使用临时目录来解压文件，然后进行必要的移动操作。 8. **异常处理**：在编写代码时，使用 `try/except` 块来捕获和处理可能出现的错误，如文件不存在、权限不足等。 通过这些方法，你可以在 Python 2.7 中轻松处理各种压缩文件。记住，尽管 Python 2.7 在某些场景下仍然是可行的，但为了保持软件的更新和安全性，建议逐步迁移到 Python 3.x。

《Python2.7在AMD64架构下的Scrapy开发与pywin32库详解》 在Python编程领域，pywin32是一个至关重要的库，它为Windows平台提供了Python接口，使得开发者可以方便地操作和控制Windows系统。"pywin32-221.win-amd64-py2.7"这个文件名揭示了该库的特定版本，即221版，是专为Python 2.7设计，并且适用于AMD64（64位）架构的Windows操作系统。这表明我们讨论的是一个针对Python 2.7环境的64位Windows平台的库。 我们来深入理解pywin32库。Pywin32是Python的一个扩展模块，它包含了大量用于访问Windows API的函数和类。这些API允许开发者进行诸如文件操作、注册表访问、进程和线程管理、网络通信、图形用户界面（GUI）编程等任务。例如，通过pywin32，我们可以创建Windows服务，使用COM（Component Object Model）对象，或者直接与系统事件循环交互。 接下来，我们关注"python2.7 amd64"这部分。Python 2.7是Python 2.x系列的最后一个主要版本，它在2020年1月1日停止了官方支持。尽管如此，许多现有的项目和企业依然依赖于它，尤其是在大型系统中。AMD64，也被称为x86-64，是AMD公司推出的一种64位微处理器指令集，广泛应用于现代个人电脑和服务器。因此，"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"是一个为Python 2.7在64位Windows环境下的开发而准备的安装程序。 然后，我们提到的Scrapy是一个用Python编写的高级网络爬虫框架。Scrapy在处理Web抓取任务时，往往需要与系统进行深度交互，例如设置下载延迟、管理cookies或模拟浏览器行为。这就是pywin32在这个场景中的作用，它可以提供底层的系统支持，帮助Scrapy更高效地运行。例如，通过pywin32，Scrapy可以利用Windows的任务调度功能实现定时爬取，或者利用COM接口与Excel交互，存储和分析爬取的数据。 至于压缩包内的"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"文件，这是pywin32库的安装程序，用户可以通过执行这个文件将库安装到Python 2.7环境中，从而满足Scrapy的依赖需求。安装过程中，会将必要的DLL文件和Python模块复制到Python的site-packages目录下，使它们在Python解释器启动时自动加载。 总结来说，"pywin32-221.win-amd64-py2.7"是针对Python 2.7 64位环境的Windows系统提供的一个关键库，它为Scrapy这样的网络爬虫框架提供了底层的系统支持，包括访问Windows API、COM对象以及与系统进行各种交互的能力。这个压缩包的唯一文件"pywin32-221.win-amd64-py2.7.exe"是该库的安装程序，对于在AMD64架构上使用Scrapy的开发者而言，它是必不可少的。

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它支持多种地理空间数据格式，包括栅格、矢量和光栅数据。GDAL库为开发人员提供了一个强大的工具集，用于读取、转换和写入各种地理空间数据。在本案例中，我们关注的是GDAL的2.2.4版本，它专为Python 2.7编译，提供了64位和32位两种版本。 1. **GDAL的版本管理**： - GDAL的每个版本都有其特定的改进和修复，2.2.4是GDAL的一个稳定版本，发布于2017年。这个版本可能包含对前一版本的错误修复，性能提升，以及对新数据格式的支持。 2. **Python接口**： - GDAL与Python的结合使得在Python环境中进行地理空间数据操作变得简单。gdal2.2.4为Python 2.7提供了接口，这使得开发者能够利用Python的强大脚本能力来处理GIS任务，如数据读取、转换、分析和可视化。 3. **64位和32位版本**： - 64位版本的GDAL可以更好地利用系统资源，处理大型数据集时效率更高，内存占用也更大。而32位版本通常适用于内存有限的环境或兼容32位系统的应用。 4. **CP27-cp27m**： - 这个标记表示GDAL是为Python的特定版本和 ABI（Application Binary Interface）编译的。"cp27"指的是Python 2.7，"c27m"表示它使用了多线程（"m"代表"with thread support"），意味着这个版本的GDAL可以在多线程环境下安全地使用。 5. **安装和使用**： - 在Python环境中，通常通过pip安装GDAL的Python绑定，但在这个情况下，用户需要手动解压提供的压缩包，并将GDAL库添加到系统路径中，或者使用虚拟环境进行安装。 6. **支持的数据格式**： - GDAL支持众多的地理空间数据格式，如TIFF, JPEG, PNG（栅格数据），ESRI Shapefile, GeoJSON, KML（矢量数据）等。这意味着你可以用GDAL处理各种类型的空间数据。 7. **主要功能**： - **读取数据**：GDAL可以轻松读取各种地理数据格式，解析元数据，获取像元值和坐标系统信息。 - **写入数据**：同样，它也能将数据写入不同的格式，支持数据转换和重投影。 - **数据处理**：GDAL支持裁剪、重采样、镶嵌、插值等多种数据处理操作。 - **坐标系统转换**：GDAL内置了大量的坐标系统定义，可以方便地进行坐标转换。 - **几何操作**：对于矢量数据，GDAL支持创建、修改和分析几何对象。 - **影像分析**：包括统计分析、分类、辐射校正等高级影像处理功能。 8. **在GIS应用中的作用**： - GDAL是许多GIS软件（如QGIS、ArcGIS）和数据分析库（如rasterio、geopandas）的基础，广泛应用于地图制作、空间分析、遥感图像处理等领域。 9. **社区和文档**： - GDAL有一个活跃的开发者社区，提供了详细的文档、示例代码和问题解答，方便用户学习和解决问题。 10. **维护和更新**： - 由于GDAL是一个活跃的开源项目，定期会有新的版本发布，以修复已知问题，增加新功能，保持对最新数据格式和技术的支持。 在实际使用中，理解GDAL的核心概念和功能对于有效利用地理空间数据至关重要。无论你是GIS专业人员还是数据科学家，GDAL都是一个不可或缺的工具。

PycURL(Windows7/Win32)Python2.7安装包 Pypycurl-7.19.0.win32-py2.7 PycURL is a interface to the libcurl library.

Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，特别是在初学者和数据科学领域。Python 2.7是该语言的一个重要版本，它提供了许多功能强大的工具和库，为开发者提供了丰富的资源。本安装包包含了Python 2.7在Windows操作系统上的64位和32位版本，适用于不同配置的计算机。 我们来详细了解Python 2.7的关键特性： 1. 易于学习：Python以其简洁的语法和可读性强的代码而闻名，使得初学者能够快速上手。它的语法规则类似于英语，减少了学习曲线。 2. 大量库支持：Python拥有庞大的标准库，包括网络通信、文件处理、数学计算等模块。此外，还有众多第三方库，如NumPy（数值计算）、Pandas（数据分析）和Matplotlib（数据可视化）等。 3. 跨平台：Python可在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等，这得益于其跨平台的特性。 4. 面向对象：Python支持面向对象编程，可以创建类和对象，实现封装、继承和多态等概念。 5. 动态类型：Python是动态类型的语言，变量的类型在运行时自动确定，这提高了开发效率。 6. 解释型语言：Python代码无需编译，可以直接由解释器执行，便于调试和测试。 64位与32位版本的区别： - 内存管理：64位版本可以访问更多的内存（超过4GB），适合处理大数据和复杂计算任务。 - 性能：64位版本通常提供更好的性能，因为它可以并行处理更多信息。 - 兼容性：32位版本只能访问最多4GB内存，但兼容大多数32位软件和库。如果你有特定的32位依赖项，可能需要选择32位版本。 安装过程： 1. 下载：根据你的Windows系统（64位或32位）选择相应的msi安装文件（64λpython-2.7.17.amd64.msi或32λpython-2.7.17.msi）。 2. 双击下载的msi文件启动安装向导。 3. 按照向导提示进行安装，可以选择自定义安装路径，勾选需要的组件，如添加Python到环境变量。 4. 安装完成后，可以在命令行中输入`python`或`python2.7`来验证安装是否成功。 值得注意的是，虽然Python 2.7版本在某些场景下仍然有用，但官方已停止支持（截至2020年1月1日），建议转向更安全且功能更新的Python 3版本。然而，对于学习历史代码或特定项目的需求，这个安装包仍然非常实用。 在安装Python后，你可以利用集成开发环境（IDE），如Visual Studio Code、PyCharm等，提高开发效率。同时，通过pip（Python包管理器）可以方便地安装和管理第三方库，拓展Python的功能。Python 2.7是编程之旅的一个重要里程碑，无论你是新手还是经验丰富的开发者，都能从中受益。

在IT行业中，操作系统是计算机的灵魂，而Linux发行版如CentOS则是服务器领域的首选。当我们谈论“python2.rar”这个压缩包时，它显然是为了解决一个特定问题：在CentOS系统上误删Python 2导致无法正常使用`yum`命令。`yum`是Yellowdog Updater, Modified的缩写，是CentOS、RHEL等基于Red Hat的Linux发行版中的包管理器，用于安装、更新和管理软件包。 在CentOS 7中，默认的Python版本是Python 2.7.5，很多系统工具和`yum`依赖于这个版本。一旦Python 2被误删，`yum`可能因为找不到合适的解释器而失效，这将严重影响系统的维护和升级。因此，“python2.rar”文件很可能是包含了Python 2.7.5的安装源码或者二进制包，用于恢复系统中Python 2环境，以便重新启用`yum`。 恢复Python 2的过程大致分为以下几个步骤： 1. 解压文件：我们需要将“python2.rar”解压缩，通常使用`unrar`命令或图形界面工具完成。如果没有`unrar`，可以通过`yum install unrar`来安装，但这需要先修复Python 2环境，所以这里可能需要借助其他系统或者Live CD/DVD来解压。 2. 安装Python 2：解压后的文件可能包含Python的源码，我们可以使用`configure`, `make` 和 `make install`命令进行编译安装。或者，如果提供的是二进制包，可以直接用`rpm`或`yum`（如果有备份或网络可用）来安装。 3. 链接Python解释器：在安装完成后，需要将新安装的Python 2设置为默认版本，通常通过软链接`/usr/bin/python`到新的Python 2可执行文件。例如，运行`ln -sf /path/to/new/python2.7.5 /usr/bin/python`。 4. 修复`yum`：由于`yum`可能已经损坏，需要重建`yum`的依赖。这可能涉及重新安装`yum`及相关库，也可能需要手动恢复`yum`的配置文件和数据库。 5. 检查和测试：安装完成后，运行`python --version`和`yum --version`检查Python和`yum`是否正常工作。如果一切顺利，系统应该可以正常执行`yum`命令了。 6. 防止未来误操作：为了避免类似问题再次发生，可以创建一个备份副本，或者确保系统中有Python 3作为替代，并且知道如何在两者之间切换。 理解这些知识点对于管理Linux系统至关重要，尤其是当面临紧急情况时，如误删关键系统组件。熟悉这些操作不仅可以帮助我们快速解决问题，还能提高我们的故障排查和系统恢复能力。因此，掌握如何在没有`yum`的情况下安装和恢复Python，对于任何使用CentOS 7的IT专业人员来说都是一个重要的技能。

Web、Java、Python、NoSQL、Hadoop、Openstack、Linux、关系型数据库、云计算、大 数据... 积跬步以至千里 跳至正文 首页 关于 知识共享 找吴飚 你的吐槽板 你的电台 Linux下搭建Python2.7环境 Python爬虫抓取代理服务器 Windows下搭建Python2.7环境（包括Win7 64位下安装setuptools） 发表于 2013 年 4 月 11 日 由 吴飚 在Windows下要比Linux简单的多。 Linux系统参考：Linux下Python2.7环境搭建 http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=36405&fromuid=4771 或则直接在本站搜索 系统环境 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 ) 处理器 英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器 主板 联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组) 内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MH 【搭建Windows下的Python2.7环境】 在Windows操作系统中，特别是Windows 7 64位环境下，搭建Python2.7的开发环境相比Linux系统来说较为简单。以下是一步步的详细步骤： 1. **下载Python安装包** 你需要从Python官方网站下载适合Windows的Python安装程序。你可以访问`http://www.python.org/getit/`获取最新版本的Python2.7，例如这里提到的是`python-2.7.3.amd64.msi`。同时，为了方便后续的包管理，还需要下载`setuptools`，可以从`http://pypi.python.org/pypi/setuptools`下载`ez_setup.py`文件。 2. **安装Python** 运行下载的Python安装包，选择合适的安装路径，通常是`C:\Python27`。安装过程中，可以接受默认设置，直到安装完成。安装完成后，你的系统应该会添加Python到环境变量PATH中，这样在命令行中可以直接运行Python。 3. **验证Python环境** 为了检查Python是否正确安装，可以在命令行中输入`python`，如果出现Python的交互式提示符，那么说明Python已经安装成功。你可以通过`import sys; print(sys.version)`来查看Python的具体版本信息。 4. **安装setuptools** 官方建议64位Windows用户使用`ez_setup.py`脚本来安装setuptools，因为.exe文件可能不兼容。你可以从`http://peak.telecommunity.com/dist/ez_setup.py`获取源码，然后在命令行中执行`python ez_setup.py`进行安装。安装过程会下载并处理setuptools的安装包，将其添加到Python的`site-packages`目录和`easy-install.pth`文件中。 5. **安装Numpy（可选）** 对于需要进行科学计算或者数据分析的开发者，Numpy是必不可少的库。你可以从`http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/`找到适用于Windows的Numpy二进制文件，如`numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe`。下载后直接运行安装，它会自动将Numpy集成到你的Python环境中。 6. **配置环境变量（可选）** 如果在安装过程中Python没有自动将路径添加到系统的PATH环境变量中，你需要手动添加。打开系统属性，找到“高级”选项卡，点击“环境变量”，在“系统变量”中找到“Path”，点击“编辑”，在末尾添加Python的安装路径（如`C:\Python27`）和Scripts目录（如`C:\Python27\Scripts`），每个路径之间用分号`;`隔开。 7. **测试与使用** 安装完成后，你可以在Python环境中使用`import setuptools`来验证setuptools是否安装成功。同样的，也可以尝试`import numpy`来确认Numpy的安装。现在，你应该已经具备了一个基本的Python2.7开发环境，可以开始编写和运行Python代码，以及使用setuptools来管理和安装其他Python库。 以上就是在Windows 7 64位系统中搭建Python2.7环境的完整流程，包括安装Python，配置环境变量，安装setuptools以及可选的Numpy库。这个过程对于初学者或开发者来说非常重要，因为它确保了能够顺利地进行Python开发工作。在实际操作中，可能会遇到各种问题，如网络连接、权限问题等，需要根据具体情况解决。

误删除Centos7.9 2009版本系统可以下载此包我已经将文件全部打包直接解压xshll拖进Linux 下执行一下命令即可 rpm -Uvh --replacepkgs lvm2-python-libs*.rpm --nodeps --force rpm -Uvh --replacepkgs libxml2-python*.rpm --nodeps --force rpm -Uvh --replacepkgs python*.rpm --nodeps --force rpm -Uvh --replacepkgs rpm-python*.rpm yum*.rpm --nodeps --force