numpy-1.19.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python36版本为轮子文件，可通过pip安装

利用numpy完成全连接层的前向传播和反向传播的梯度下降，可以进行多分类识别。案例运用bp神经网络对手写数字mnist数据集进行分类，训练集精度达到99%，验证集精度达到96%以上。一个输入层一个隐藏层一个输出层，激活函数sigmoid，最后一个softmax，loss function为交叉熵损失函数。

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scipy手动安装包，直接exe安装，简化操作，解决在官网上经常会下载不到资源的问题

国科大python科学计算与数据处理 scipy与numpy的课程作业答案： numpy作业布置了6道题；scipy作业也布置了6道题；每次作业中包含了题目描述和答案解析

64位，arm处理器架构的numpy，采用交叉编译的方式生成，安装tensorflow的必备依赖，可以安装在树莓派4b上，适配3.7版本的64位python

石oph 不稳定的 免费使用，使用python构建的开放源码lithophane maker。 最终目标是能够将任何图像转换为指定大小的漆石。 如何使用 到目前为止，该程序必须使用几个命令行参数运行。 py main.py -inputfile -outputfile -thickness(mm) -layerheight(mm) -max_x(mm) -max_y(mm) max_x和max_y变量代表打印时应考虑的最大x和y值，通常为输出stl的大小。 该程序可能会提供自动调整分辨率的选项，但是由于该程序中的四舍五入，图像的底部和右侧仍会切掉一些。 将来，我将解决这些问题。 如果max_x或max_y太不相称或太小，则可能会切断边。 我不完全确定为什么，但是它对某些照片的影响比对其他照片的影响更大。 光刻的建议大小在x上为100，在max_y变量上接近正确的比例。 您可以在“ Pi

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