基于SerialPort控件的C++.Net winform串口数据发送与接收实例。数据接收两种方式：查询方式和事件方式
2024-05-04 13:32:36
6.93MB
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Better Way Electronics-PS4 NOR验证器
该程序是我的PS4 NOR验证程序的发行版，旨在验证PS4控制台的NOR闪存！
您为什么需要这样做？ 好吧，如果您的控制台突然死了并且有所谓的“ BLOD”，则NOR可能就是原因。 使用我的程序，您将可以验证NOR的每个字节（或超过2100个特定区域），从而查看损坏的位置或是否损坏。
导致BLOD的最常见损坏区域是CID。 如果幸运的话，实际上可以修复此部分的某些区域！ 我和其他人都做到了！ 不要忘记使用我的比较器工具来帮助您了解NOR特定部分的区别。 它将帮助您修补！
其他区域可以在不同的控制台之间互换，并且更适合维修，WiFi / BT模块就是一个很好的例子。
因此，从根本上讲，该程序适用于像我这样的控制台维修人员。 如果您确实是修理工并经营着业务，我可以为您制作一个定制的“批量”版本！ 但是现在，请随意在工
2024-05-04 13:14:05
5KB
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高斯牛顿继承法matlab代码解决PnP，PnPf和PnPfr问题的多功能方法
:copyright:2020
NEC公司
该存储库是ECCV2016论文“解决PnP，PnPf和PnPfr问题的通用方法”的官方MATLAB实现。
代码中使用的Gröbner基求解器由V.
Larsson的多项式求解器自动生成器生成。
执照
该软件是根据NEC公司许可发布的。
使用代码之前，请参阅。
如果使用此代码，请引用本文。
@inproceedings
{
nakano2016versatile
,
title
=
{
A
versatile
approach
for
solving
PnP,
PnPf,
and
PnPfr
problems
}
,
author
=
{
Nakano,
Gaku
}
,
booktitle
=
{
European
Conference
on
Computer
Vision
}
,
pages
=
{
338--352
}
,
year
=
{
2016
}
,
organization
=
{
Springer
}
}
对于商业用途，请联系中野学院（Gaku
Nakano）。
用法
2024-05-03 18:32:37
24KB
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高斯牛顿继承法matlab代码用于多摄像机和IMU校准的最小解算器
给定一个由三个带有相应IMU的摄像机组成的可移动装备，请使用IMU数据查找摄像机的位置和方向。
我们假设存在从摄像机到IMU的已知刚性转换。
这将基于Isaac
Skog等人的先前工作。
[1]和HåkanCarlsson等。
[2]。
在[2]中，校准是使用坐标下降法结合经典的非线性最小二乘法进行的。
这些方法可能并不总是收敛或收敛缓慢。
在这个项目中，我们将研究是否可以通过使用动作矩阵方法（例如，参见Viktor
Larsson的论文简介中的第7节）使解决方案更健壮和/或更快速。
通过这种方法，该问题可以转化为特征分解问题，对于该问题，存在快速的数值稳定求解器。
此外，此方法是不需要初始化的全局优化方法。
入门
所有代码都是用MATLAB编写的，可以在matlab文件夹中找到。
在该文件夹中，
solveImuArray.m是作用矩阵求解器，将与solveImuArrayMl.m高斯-牛顿求解器solveImuArrayMl.m
。
可在tests文件夹中找到用于测试两个求解器的数值以解决各种噪声的脚本
初步结果
2024-05-03 17:53:12
235KB
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龙
介绍
如今，在软件定义网络（SDN）中使用了几种不同的控制器。 与OpenDaylight和ONOS相比，Ryu的控制器轻便得多，其控制方式非常清晰。 此外，Ryu还是学生进行SDN实验的好工具，非常适合初学者。 但是，Ryu仍然有其缺陷，例如Ryu仅支持单个控制器。 因此，如果唯一的控制器有一些无法解决的问题，则网络将崩溃。
简介
相较于OpenDaylight和ONOS而言，Ryu是一个非常轻量级的控制器，并且它的控制方式非常简洁。此外，Ryu也是也是一个非常适合学生进行SDN然而，Ryu同时存在它本身的缺陷，例如Ryu只支持单独控制器，这也意味着当这个另外的控制器在接近到不可逆的问题
2024-05-03 16:30:40
4.33MB
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(1)研究心电信号的产生原理及心电信号的采集过程方法,了解心电信号波形的特征及处理任务;
(2)研究心电信号的预处理任务。嗓声抑刺和基线漂移纠正,分析数字低通滤波、自适应滤波等信号处理方法在心电预处理的应用,选取其中一种方法,采用Python编程实现该信号处理方法。
注释1:基线漂移一般由于信号采集时呼吸及人体移动造成的，表现为低频率的缓慢变化噪声，其频率一般小于0.5Hz。目前基线滤波技术层出不穷，从经典的IIR和FIR，到中值滤波、自适应滤波、形态学滤波、小波变换等。虽然各种论文所用的技术都取得了不错的效果，但在实际的使用中，还是较多的倾向于经典的滤波算法：FIR和IIR，即具有滤除低频信号的高通滤波器。
3)研究心电信号特征波形检测任务:QRS波、T波、ST段位移等,选取若干检测任务并设计相应的检测算法，并采用Python设计实现该算法;
2024-05-03 14:45:48
1.15MB
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