奥德赛 使用pygames制作的2D角色扮演游戏

Unity2017版本的2D横版ARPG游戏原型 初次接触unity 打算做个2D项目 就是自己根据教程做的横版Arpg原型，人物、墙体、子弹、敌人均为方块 注意使用最新版的2017.2.0f3版本做的，并保留着注释，百分百可运行， 老版本的unity并没测试过，有用老版本尝试的同学望留言提醒。 已实现功能： ·A、D角色左右移动、J射击、K跳跃 ·左上角显示当前HP ·C显示角色等级、HP、攻击力、金币 ·摄像机（画面镜头）的跟随移动 ·自动上下升降的平台 ·敌人血量 触碰敌人受伤 ·等等 很简单的原型，打算自己做个类似魂斗罗的项目， 放在这里全当备份了，如果能帮助到同是初学的同学就再好不过了

目的是为执行 Ising 模型仿真提供一个非常基本的起点。 欢迎任何建议。

该 Ising 模型用于通过应用 Metropolis 算法-蒙特卡洛方法模拟磁系统（正、负或随机自旋）。 运行主文件，输入晶格大小（最好是 100），然后选择一个输入自旋作为初始配置。 设置了两个不同的温度（T=2.0 和 T=2.5）。 例如，在 T=2（低温）下使用选定的正自旋进行初始化，大多数自旋是黑色的，这是因为翻转自旋的机会很小，并且材料具有铁磁性。 对于 T=2.5 的情况，由于温度较高，它会产生自旋翻转的趋势。 因此，材料失去磁化。 自旋似乎没有对齐，由此产生的配置似乎是随机无序的。 那是因为顺磁行为。 模拟的下一部分是可观测值计算：平均磁化、平均能量、平均磁化率和比热。 为了计算平均能量和磁化强度，我们必须找到能量和磁化值变化很小的时间依赖性（能量和磁化强度随时间增加变化很小的时间）因此，我们选择精度 p 并检查间隔（应满足精度的时间步数）。 这些间隔应取决于初始配

最小系统、原理图封装、PCB2D&3D封装

CCNet-Pure-Pytorch 用于纯Pytorch中语义分割的Criss-Cross Attention（2d＆3d），具有更快，更精确的实现方式。 更新 **** 2021/03：纯pytorch实现3D CCNET模块的三种被释放 。 您可以在和检查其正确性 介绍 我非正式地重新实现了纯Pytorch中的以便在不同版本和环境下实现更好的兼容性。 以前的许多开源项目都在Pytorch上使用了Cuda扩展，因此存在兼容性和精度损失的问题。 此外，当我们设置cudnn.benchmark = True时，Pytorch可能无法优化和加速Cuda扩展。 为了解决这些问题，我基于的张量变换在CC.py中设计了一个Criss-Cross Attention操作，该操作并行执行，并且在向前结果和向后渐变中显示出更快的速度和更精确的效果。 我的运作和表现 不需要CUDA扩展。 以前的“ Cr

Navigation2D使用Unity的内置导航系统来实现2D寻路。

基于Box2D C++物理模拟引擎扩展的C#版Unity插件,使用在Unity2017.3.1f1版本,2D物理流体插件 仅供学习使用 商业用途请去资源商店下载

将3D指向2D 将3D点投影到2D平面上 用法 var points3dto2d = require ( "points-3d-to-2d" ) ; var points3d = [ ] ; // [[x,y,z], [...]] var points2d = points3dto2d ( points3d , false ) ; // [[x,y], [...]]

基于GPU图形加速卡，编程实现多线程同步加速，适用于各类图像重建算法，尤其是迭代类计算量比较大的算法。ART,SIRT,SART 等。