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【人脸识别】基于FISHER线性判决实现人脸识别含Matlab源码.zip
【人脸识别】基于FISHER线性判决实现人脸识别含Matlab源码
2022-05-19 09:48:17
1.29MB
1
一种基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法_王志超
提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法 利用人脸隐马尔可夫模型的结构特征和Viterbi 算法的特点,对特征观察序列进行分割,使用部分序列对所有隐马尔可夫模型递进地计算最大相似度,同时排除相似度最小的隐马尔可夫模型,减少观察序列的计算次数,提高识别效率 实验结果表明,该方法能在不降低识别率的情况下,有效提高识别速度。
2022-05-19 06:54:30
1.17MB
人脸识别
隐马尔可夫
序列分割
1
人脸识别MATLAB代码.doc
人脸识别MATLAB代码.doc
2022-05-18 21:06:58
69KB
matlab
文档资料
开发语言
Matlab人脸检测源码及图片数据
该资源包含了Matlab人脸检测的源代码以及测试的图片数据,通过该资源能够在matlab平台上实现简易的人脸检测,该算法主要通过有二值图像的处理识别实现人脸检测,能够为人脸识别的数据集标注提供便利
2022-05-18 20:00:49
1.09MB
matlab
人脸识别
1
模式识别之male_female+人脸识别实验作业——分任务python代码,基于一般python及sklearn实现
内容概要: 模式识别大作业,模式识别之male_female+人脸识别实验作业——分任务python代码,基于普通python代码及sklearn实现,包括贝叶斯分析,一维及二维正态分布数据处理,Fisher线性判别,及PCA数据降维原理相关代码,人脸识别PCA降维及最近邻、k近邻算法等(内含实验数据) 效果:代码均实际实验过,可以跑通,且自带实验准确率计算以及具体标签验证可视化 只需提前安装好sklearn、scipy等包即可成功运行。
2022-05-18 19:08:00
46.7MB
python
模式识别
sklearn
1
人脸识别技术的研究
人脸识别技术的应用背景及研究现状 面部识别也称为人脸识别,是生物特征识别技术的一个主要方向,是应用最广泛的生物识别方法技术之一。与其他生物特征相比,人脸识别具有主动性、非侵犯性和用户友好性等特点。人脸识别是模式识别技术在图像领域中的具体运用,其应用前景非常广阔,可以应用到身份证件的鉴别、自动门禁控制系统、刑侦破案、视频监控、家庭安全等领域。
2022-05-18 17:55:28
15KB
人脸识别
1
基于tenforflow的口罩识别项目
基于tenforflow的口罩识别项目(仅供学习,禁止商用)
2022-05-18 17:10:10
37.61MB
人脸识别
口罩识别
1
基于opencv的人脸识别和口罩检测
基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。 基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和处理方法。基于opencv的人脸识别和口罩检测,附有代码和报告,运用PCA和LBP等算法和
2022-05-18 16:08:23
10.63MB
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸识别
基于人脸识别技术的考勤签到系统
随着人工智能技术的发展,人脸识别技术应用到了生活的很多方面,本文利用人脸识别技术实现了人脸识别签到功能。具体采用 Python 语言以及 dlib 库、face_recognition 库以及 OpenCV 库完成人脸检测、人脸定位以及人脸采集以及签到功能。 系统设计分为两部分,一部分为用户端,一部分为管理端。管理端在系统管理员进入系统后可通过学号注册并上传照片;用户端则通过电脑端摄像头采集照片,与加入的用户注册照片进行比对签到是否成功。 本系统从实际背景和需求出发,采用人脸识别签到考勤改变了传统人工检验的做法,极大提高了组织效率和办事能力,在基于人脸识别技术的考勤签到系统中,在保证图像数据识别率的前提下有较高的实时性,稳定性若能良好的普及应用,对于大学校园教育的发展有着极大的积极意义。 实现技术:python3.6.5、opencv、sqlite数据库,Flask系统框架。 项目内含:项目代码、参考论文等。 点击test.py即可进行测试。
2022-05-18 16:08:20
298.26MB
opencv
人工智能
计算机视觉
人脸签到系统
基于正弦变换的多姿态人脸识别
针对有姿态变换的人脸识别方法 采用正弦变换的方式提高识别率
2022-05-17 23:13:53
2.59MB
人脸识别
正弦变换
多姿态
matlab
1
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