1、智慧大数据分析 2、集中管控平台 3、智慧教学应用 4、智慧教学环境

1、现状分析及解决方案 2、系统现有上线功能 3、大数据信息分析 4、未来计划功能解读

vivo大数据DMP系统工程架构实践

建设方案较详细，共80页， 社会治理大数据平台建设总体任务是建成“一个网络体系、一套应用系统、三个基础库”，以信息化为技术手段实现创新和社会治理。 构建一个网络体系，建成一个支持社会治理平台互联互通的综治网。 建成一套应用系统，基于社会管理系统的官方工作人员、网格员终端应用。 形成三大基础数据库，包括人口信息库、组织信息库和社会事务管理信息库；建成基础库数据资源的采集、整合、共享的数据交换共享平台。 标准规范体系与安全运维体系建设，构建社会管理系统的统一标准规范与安全运维体系框架，逐步完成标准规范体系与安全运维体系建设。

支撑学校未来一段时间内的数据积累和大数据分析应用。大数据平台以“智慧决策”为核心，定位为高校信息化技术的延伸手段，使高校师生未来既能够使用以传统业务流程系统为主的标准化、规范化服务，同时享受多数据源综合分析后的“智慧决策”服务。

大数据平台概要设计说明书，详细描述了大数据平台的相关功能技术

针对物流企业数据仓库扩展性不好、运行自动化程度不高、处理大规模数据效果较差等问题。本文通过对Hive技术的物流数据仓库进行分析，提出物流数据仓库的具体实现方案，该数据仓库结合云平台虚拟化技术，部署了 Hadoop和 Hive 环境，搭建了基于虚拟化技术的大数据处理平台。同时从数据 ETL 和数据查询分析处理两方面对数据仓库的可扩展性Hive 数据存储分析、Hive数据前置处理等进行研究设计。通过 Hive数据仓库运行效果进行分析，表明该系统能够很好地支持企业管理层决策。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成并运用于交通系统，从而提高交通系统效率的综合性应用系统。其目标在于提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。智慧交通是在智能交通的基础上，融入物联网、云计算、大数据、移动互联网等新技术，通过汇集交通信息，提供实时交通数据的交通信息服务。大量使用了数据模型、数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。

金融行业大数据分析平台总体架构设计

智慧人社大数据平台项目整体解决方案，精品一级