Nice Ride 共享单车骑行数据，包括：使用次数、骑行时间、骑行时长、起点和终点经纬度坐标等属性。

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人工智能课程设计-智慧交通项目

基于yolov5的智慧交通监测系统研究

交通和每个城市的发展都是相辅相成的，作为智慧城市建设的重要分支，智慧交通得到了越来越多的关注。简述了智慧交通的概念和总体架构，重点论述了无线传感网络、数据挖掘、智能交通云等关键技术在智慧交通中的应用，最后对智慧交通的实际应用现状做了说明。

比较完整地给出了数据预处理，缺失值补全，特征分析过程以及训练和交叉验证的注意事项，适合数据挖掘新人找到解题思路，全程没有调参，没有模型融合，只凭一手简单的特征和xgboost。 preprocess.py: 数据预处理（类型转换，缺失值处理，特征提取） xgbosst.py: 训练模型和交叉验证 根据题目给出的信息, 除了路本身的信息外, 训练数据基本上只有旅行时间, 而我们要预测的也是未来的平均旅行时间, 而且根据我们的常识, 现在的路况跟过去一段时间的路况是很有关系的, 因此该问题应该是一个自回归问题, 用过去几个时刻的交通状况去预测未来时刻的交通状况

1、基于yolov5算法实现电动车头盔佩戴识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次，模型拟合较好。 4、识别2个类别，分别是“头盔”和“人头” 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

智慧城市光电产品及系统，用于智慧市政，智慧交通，智慧社区，智慧园区，智慧园林，智慧工地

智能交通：智能交通(Intelligent Transport System,简称ITS)是上世纪90年代初美国提出的理念，它是将先进的GIS（地理信息系统）、通信技术、传感器技术、车辆识别与定位（GPS）、人工智能等技术有效地集成运用于整个地面交通管理系统，建立一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通管理系统。智慧交通：智慧交通是2009年由IBM提出的理念，在智能交通的基础上，融入了物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术来汇集交通信息，提供各类实时交通数据的交通信息服务。智慧交通依托于前期智能交通的发展，同时也对交通信息化提供了新的内涵。

自己在项目中用到的数据集，总共2694张包括渣土车白天以及夜晚场景，txt格式标注，标注质量高，yolov5可以拿来直接进行训练测试，自己在此数据集训练的时候检测精度达到90%以上，此数据集进行项目demo测试以及视频图片测试完全没有问题。