FMI Toolbox for Matlab/Simulink的安装和使用说明，详细讲解了如何使用该工具箱使Matlab生成fmu模型。

Deep Learning Toolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。 对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。 了解深度学习工具箱的基础知识 深度学习图像 从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务 使用时间序列，序列和文本进行深度学习 为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络 深度学习调整和可视化 绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能 并行和云中的深度学习 通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络 深度学习应用 通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程 深度学习导入，导出和自定义 导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储 深度学习代码生成 生成MATLAB代码或CUDA ®和C ++代码和部署深学习网络 函数逼近和聚类 使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类 时间序列和控制系统 基于浅网络的模型非线性动态系统; 使用顺序数据进行预测。

PLS-toolbox 偏最小二乘回归、主成分分析 注册码，只要改了机器时间，可以一直使用，这是9月份的，需要改为9月份注册。

这是MATLAB的工具箱集合，里面有大量的MATLAB工具箱

Contourlet 工具箱2.0版本，由EPFL大学编写，主要的函数调用在文件contourlet toolbox.doc中有具体说明。只适合N*N的图像，可以在64位Matlab下运行。

ArcGIS10 Toolbox 工具箱中文帮助文档。 根据ArcGIS10.0中文帮助文档提取制作而成，版权归ESRI所有

此工具箱是英国设菲尔德（Sheffield）大学编写的MATLAB遗传算法工具箱，是使用的最广泛的遗传工具箱之一。在《MATLAB 遗传算法工具箱及应用》作　者：雷英杰 出版社：西安电子科技大学出版社 这本书中重点介绍了此工具箱。

System Identification Toolbox software is developed in association with the following leading researchers in the system identification field: Lennart Ljung. Professor Lennart Ljung is with the Department of Electrical Engineering at Linköping University in Sweden. He is a recognized leader in system identification and has published numerous papers and books in this area.

matlab中的mpc工具箱

Outlook 恢复工具可以： -从 Outlook 97 中恢复 Outlook 邮件； -从 Outlook 98 中恢复 Outlook 邮件； -从 Outlook 2000 中恢复 pst 文件； -从 Outlook XP 中恢复 pst 文件； -从 Outlook XP SP2 中恢复 pst 文件； -从 Outlook 2003 中恢复 Outlook 邮件； -从 Outlook 2007 中恢复 Outlook PST 文件；