以一个双输入单输出温度控制系统为例，详细叙述应用系统辨识工具箱进行建模、仿真和设计控制系统的过程，包括控制对象的辨识数据采集、模型估算、控制器设计和系统仿真等。重点介绍了系统辨识工具箱图形用户界面的使用方法。

MATLAB系统辨识工具箱_ARMAX模型，内含源代码和参考文献，还包含系统辨识工具箱ARMAX辨识步骤。

飞机系统辨识工具箱SIDPAC.zip

MATLAB的辨识工具箱提供了进行系统模型辨识的有力工具，其主要功能包括： （1） 各种模型类的建立和转换函数 （2） 非参数模型的辨识 （3） 参数模型的辨识 （4） 递推参数估计 （5） 模型验证工具 （6） 集成多种功能的图形用户界面

基于Matlab系统辨识工具箱的系统建模

系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法。从实测的系统输入输出数据或其他数据，用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识。在实际应用中，可以采用许多方法从给定的系统响应数据，如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型，但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差，故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识，而更多地对离散系统模型进行辨识。MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数。在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上，利用Matlab仿真工具箱对

MATLAB辨识工具箱的应用，自己使用过，是离散状态参数也能辨识

2. 系统辨识实践工具--matlab辨识工具箱使用手册--System IdentLfication Toolbox user's guide matlab

MATLAB系统辨识工具箱简介(NJUST)

System identification is a methodology for building mathematical models of dynamic systems on page 1-4 using measurements of the system’s input and output signals. The process of system identification requires that you: • Measure the input and output signals on page 1-7 from your system in time or frequency domain. • Select a model structure on page 1-9. • Apply an estimation method on page 1-10 to estimate value for the adjustable parameters in the candidate model structure. • Evaluate the estimated model on page 1-16 to see if the model is adequate for your application needs.