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破坏“循环等待”条件(p109) 采用资源有序分配策略 事先把系统中的所有资源按大多数进程使用资源的顺序由小到大进行编号，每个进程只能按资源编号递增的顺序申请资源。例子 多个进程之间只可能存在占据较低序号资源的进程等待占据较高序号资源的进程释放资源的情况，但不可能存在反向的等待，因此，它们之间绝对不会形成循环等待环路 缺点 资源的编号不容易合理化 限制了用户简单自主的编程 当系统增加新设备类型时，要重新对系统资源进行合理编号 * *

For most practical problems, the solution to Maxwell’s equations requires a rigorous matrix approach such as the Finite Element Method (FEM) whichis used by Ansoft HFSS.

二次规划KT条件 定理4.4.1 点x*是严格凸二次规划(QP)的严格整体最优解的充要条件是x*满足KT条件,即存在乘子向量l*=(l1*,···,lm*),使得 其中I*是x*处的有效集.

ShaRF: Shape-conditioned Radiance Fields from a Single View 试想一下，如果只拍摄对象的照片并将其以 3D 格式插入到您正在创建的电影或视频游戏中，或者插入到 3D 场景中进行插图，那该有多酷。

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二、正弦扫描试验的试验条件和容差 1)试验条件 正弦振动试验条件包括试验频率范围、试验量级、扫描速度或扫描持续时间及试验方向。试验量级常以表格形式或幅频曲线形式给出。下图为以幅频曲线形式给出的卫星组件典型的正弦扫描振动试验条件：

随着基于移动互联网的车辆导航技术的发展和应用，基于车辆轨迹的信号控制交叉口交通运行状态评价和方案优化逐渐成为研究热点。针对以往研究在稀疏车辆轨迹（一个周期内采样车辆少甚至无采样车辆的情形）的条件下排队长度无法估计或精度低和未能充分挖掘利用历史排队长度和其他非排队车辆轨迹信息等缺陷，本研究提出了一种面向稀疏轨迹数据条件下信号控制交叉口周期排队长度的估计方法。该方法可以通过利用非排队车辆轨迹信息修正最大排队长度估计值以及采用卡尔曼滤波算法和历史排队长度数据对稀疏车辆轨迹周期排队长度进行估计。为验证方法的有效性，本研究使用高频（3s）的滴滴车辆轨迹数据进行实地验证，结果表明本方法可以有效提高稀疏车辆轨迹条件下排队长度的估计精度，所有周期平均绝对误差为3.41辆，平均绝对误差百分比为16.89%，而缺失周期（采样排队车辆数小于等于1辆）平均绝对误差为3.33辆，平均绝对误差为17.78%。本研究成果可以为基于车辆轨迹数据的实时信号控制提供更加可靠的排队长度输入信息。

DIR2 在给定文件夹及其所有子文件夹中递归搜索符合各种条件（扩展名、日期、大小等）的文件。 这对于我自己的应用程序开发非常有用，可用于管理多个子文件夹中的多个文件扩展名。 吕克

不等式约束优化问题及KKT条件理解 我们只考虑不等式约束下的优化问题，如: minf(x) minf(x) minf(x) s.t.g(x)≤0 s.t.g(x)\leq0 s.t.g(x)≤0 这里xxx是多维的向量，约束不等式g(x)≤0g(x)\leq0g(x)≤0表示的是多维空间上的一个区域，因此我们定义可行性域K=x∈Rn∣g(x)≤0K={x\in R^n|g(x)\leq0}K=x∈Rn∣g(x)≤0 。假设x∗x^*x∗为满足约束条件的最佳解，那么我们可以分成两种情况讨论，而这两种情况的最佳解具有不同的必要条件。 (1)(1)(1) g(x)≤0g(x)\leq0g(x)≤0