学习型万能红外遥控，适用智能家居，可串口输出，最高学习255个红外码，学习空调没问题，淘宝红外串口模块售价都在30元左右，这个比淘宝那个成本低很多。注意，必须适用代码里面的库，因为这是修改过的库，不可从网上下载红外库，附带原理图，带蜂鸣器和指示灯，表示学习状态 ，这个是超远距离学习型，学习距离可达10米。

作品主要设计一个智能系统，通过手机发送命令，达到无线控制家电的目的。同时通过GSM模块发送短信，可以达到火灾预警，防盗报警，室内求救，应急灯等日常危险应对措施。（PS:有点点像智能家居哦，哈哈） 视频演示: 相关参数信息: MCU:STM32 开发环境:MDK4.73 编程语言:C语言 附件内容截图: 注意:该设计来源网络免费分享，室内智能系统程序仅供参考，供大家学习，不可用于商业目的。

本电路介绍的是Rockchip“AI语音助手”方案之一的四核RK3229，应用于语音智能音箱系统。 Rockchip“AI语音助手方案”具备三大技术特性: 1、率先集成1-8 DMIC阵列直连接口 2、支持全球主流中英文语音平台 3、支持Linux/Android OS RK3229率先支持8路数字I2S数字硅麦直连的芯片方案，不仅大大节约成本，而且兼容不同麦克风阵列算法及平台。

智能家具毕业设计

OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和ARM嵌入式系统中，这种移植在大学中经常作为相关专业本科生毕业设计或者研究生课题的选题。

随着人们生活水平的提高和传感器技术,网络通信等技术的发展,智能家居正在逐渐走进人们的日常生活中.但是传统的智能家居系统均是通过嵌入式技术,传感器技术和综合布线等技术,实现对家居设备的控制和家居环境的监测.近年来,通过室内定位技术实现家居环境中人体和物体数目及位置等信息的检测日益受到重视和广泛关注.室内定位技术作为智能家居领域中一项重要的信息处理技术,是提高家居环境舒适度,安全度,智能化程度和构建高效的智能家居系统的关键. 论文结合智能家居系统室内人员和物品定位的需求,从理论研究,仿真评估和实验验证三个角度出发,针对基于射频识别(RFID)技术的室内定位算法展开深入研究.在对几种典型的基于RFID技术的室内定位方法分析研究之后,论文重点研究了经典的基于信号强度指示法(RSSI)的LANDMARC室内定位系统及其最近邻居算法,并针对算法的不足进行改进,以提高算法定位精度.论文主要研究内容及创新点如下: 首先对经典的LANDMARC室内定位系统展开深入研究,在简要介绍了定位系统组成和能级计算方法之后,重点分析了系统最近邻居定位算法的原理和实现流程,并通过MATLAB软件模拟真实的室内环境,仿真实现该算法.

为实现通过手势对家居电器设备的控制，并对室内危险情况进行实时监测和报警，设计了基于体感交互的智能家居系统。该系统利用Kinect设备捕获RGBD图像信息，将识别出的手势信息作为控制信号，通过ZigBee局域网对家居设备进行控制；同时对场景中可能出现的老人或小孩摔倒情况进行实时检测判定，对危险情况报警。实验结果表明，该系统能满足通过手势对家居设备进行控制的需求，并且对摔倒情况能进行检测和报警。

20.智能家居专用-STM32 以太网开发板电路设计（开源带例程）.zip

15.无线控制智能家居系统设计.zip

Alexa智能家居资源 该存储库包含供Alexa Smart Home开发人员使用的资源。 有关如何入门，开发人员文档和API参考的信息，请访问。 Alexa智能家居样品 技能样本：切换 实施交换机的基本技能示例，该交换机对实施Alexa Smart Home交换机功能的虚拟设备执行发现和指令处理过程。 适用于 ， ， 和 。 技能样本：沙盒 一个高级技能样本，展示了智能家居模型的多个区域如何共同定义和提供具有Lambda，IoT核心，DynamoDB和API网关的终端设备。 在可用。 附加内容 请查看以获取其他内容和说明。 支持与反馈 要获得一般支持，请访问。 如果您发现示例代码有问题，请针对相关存储库问题跟踪器打开一个问题。