服务器与客户端通信，简易版智能家居（A9开发板）

彼得的智能家居 我的智能家居配置，基于 特征 屋子里的所有灯都可以智能控制 所有加热都是智能可控的 自动方案和规则 智能真空吸尘器可智能控制 所有房间的温度控制和信息 控制面板 二手设备 我有2个一般的设备组。 房间中的主要光线主要由WiFi墙壁开关控制。 传感器，附加开关，装饰灯等均为Zigbee。 齐格比 由控制的网络 。 感测器 小米Aquara传感器（第一代和第二代） Aquara漏水传感器 宜家TRADFRI运动传感器（E1525 / E1745） 设备 宜家TRADFRI ON / OFF开关（E1743） 宜家TRADFRI遥控器（E1524 / E1810） 宜家TRADFRI LED灯泡E26 / E27 806流明，可调光，暖白（LED1836G9） 宜家TRADFRI LED灯泡E27 806流明，可调光，白光谱，透明（LED1736G9） TRADFRI

安卓java读取网页源码 smartHome 基于ZigBee+ESP32+MQTT+EMQX+TomCat+Servlet接口+MySQL+安卓app的物联网项目 一、写在前面 在放寒假前，自己也说过了，这个寒假一定好好复盘一下大三上学期的一个项目。 二、课设简介 我的课设想法：因为自己已经大三了，也不年轻了，技术也学得很广泛也很烂（物联网专业也算得上是一个万金油专业），综合自己学过的技术和对自己专业的认知，当时萌生了做一个很普通的适合物联网三层架构思想的一个小课设，不求有多高级多厉害多实用，但求技术稍微全面一点，所以我只用到了一些简单的传感器，比如烟雾、光照、温湿度、执行器使用led灯，自己打算从底层到传输层，传输层到应用层，一层一层地来实现，尽量不使用或者少使用第三方的技术。 课设名称： 智能家居数据上传和远程控制系统 花费时间： 20天 成本价格： 180元 三、不眠夜开始了 1、基于zigbee网络数据采集的底层实现 因为课程要求需要用到zigbee模块和esp32模块，所以采集传感器的数据理所当然地由zigbee节点完成了。 原理： 如图所示，节点1负责采集烟雾和光强的数据

NewXmPluginSDK, 小米 smarthome应用程序插件 sdk Github项目主页维基服务概要目录结构及文件含义功能模块文档米家扩展程序示例代码开发新的米家扩展程序测试米家扩展程序上传米家扩展程序开发注意事项开发遇到的问题米家app最新版本：5.1 25米家APP最

SmartHome 智能家居控制系统（小程序端）课程设计 界面： 空调和台灯的调节功能: var aliyunInfo = { productKey: '设备三元组信息', deviceName: '设备三元组信息', deviceSecret: '设备三元组信息', regionId: 'cn-shanghai', pubTopic: '/sys/a1786pIjqSZ/WechatP/thing/service/property/post', //发布消息的主题 subTopic: '/sys/a1786pIjqSZ/WechatP/thing/service/property/set', //订阅消息的主题 }; 在aliyunInfo中填写阿里云三元组信息和订阅发布的topic，然后引入阿里云算法包对其进行解析 const aliyunOpt = require('../../ut

基于STM32的智能家居控制系统，通过语音识别模块实现

新增功能-现在使用Alexa Cameras Recap API允许查看存储的记录。 alexa-ip-cam 将Alexa的Smart Home Skill API与独立IP摄像机一起使用，可将实时视频和录制的视频流式传输到Alexa设备，而无需任何摄像机云服务。 背景 许多像我这样的人拥有不带云服务的IP摄像机，也许他们想使用亚马逊的Alexa 进行控制。 该API很棒，但是假设您正在为相机使用云服务，并且具有非常特定的安全性和流要求，因此连接独立相机具有挑战性。 以我为例，我的房屋中有几台通过LAN连接到本地Linux机器，并配置为进行运动检测并将记录存储在Linux机器上。 我还将用作网络录像机及其移动伴侣应用程序zmNinja。 我的系统中不需要相机云服务，从而避免了相关的经常性费用，但系统“开箱即用”与Alexa不兼容。 因此，我创建了alexa-ip-camera项目来解

介绍 SteVe是由亚琛工业大学开发的，意为Steckdosenverwaltung，即德语中的套接字管理。 SteVe的目的是支持电动汽车的部署和普及，因此易于安装和使用。 SteVe提供了用于管理充电点，用户数据和用于用户身份验证的RFID卡的基本功能，并且已经在运行中成功进行了测试。 SteVe被认为是一个开放平台，用于实施，测试和评估电动出行的新颖想法，例如身份验证协议，充电点的预留机制以及电动出行的业务模型。 SteVe是根据发行的，可以免费使用。 如果您要部署SteVe，我们很高兴在收费站上看到。 充电点支持 支持使用以下OCPP版本的充电点： OCPP1.2S OCPP1.2J OCPP1.5S OCPP1.5J OCPP1.6S OCPP1.6J 有关充电站的兼容性，请检查： : 系统要求 SteVe要求 JDK 11（同时支持Oracle JDK和Op

基于android 的智能家居系统+源码+SmartHome.apk+6000字论文。智能家居 APP 采用分层结构，从上到下共分为四层，分别是用户界面层、用户功能层、中间件层和操作系统层，其中，中间件层又分为核心功能层和基础功能层。

米家v5.4.54版本有一个Bug，其日志文件暴露了设备的Token。安装米家v5.4.54版本，登录小米账户并等待设备连接后可以在/sdcard/SmartHome/logs/Plug_Devicemanager中找到名为yyyy-mm-dd.txt的日志文件，在其中搜索 token即可。