基于浏览器的一个h5即时通讯，可以实现websocket的长连接，连接成功以后可以实现类似客服系统的通讯。实现语音转文字

功能及截图：https://blog.csdn.net/qq_37740841/article/details/121615212

功能介绍及截图：https://blog.csdn.net/qq_37740841/article/details/121616581

ECE6110-Project2

数据库文件

基于SpringBoot开发的ActiveMQ虚拟主题客户端，达到消费者多点消费、负载均衡和故障转移的目的。 详情可以参考这里： https://my.oschina.net/noryar/blog/1573047 https://my.oschina.net/noryar/blog/1575003

主要功能：首页、登录功能、文章管理、分类管理、标签管理、链接管理、归档管理等主要功能。框架：Springboot 数据库持久层：Mybatis 文章评论插件：Valine 分页插件：PageHelper 后台UI框架：X-admin框架，即LayUI框架 数据库连接池：hikari 数据库：MySQL 日志：Log4J

基于Springboot+Vue+Element-ui的精美个人博客系统的设计与实现（附源码） 后台： SpringBoot + MybatisPlus + mysql 前台：Vue + Element-UI + echarts

/ *日期：2018年5月7日作者：Raj Mehrotra * / 来自kaggle的“红酒质量”数据集。 数据集包含有关葡萄酒样品的详细信息，以及说明葡萄酒中不同化学物质浓度的不同特征。 目标变量是0-10的葡萄酒质量。 我首先探索并分析了数据，并使用了熊猫，matplotlib，seaborn库进行了可视化，并研究了不同类别和数字特征的分布。 然后，我清理了数据并准备好进行建模。然后，我还使用sklearn提供的StandardScaler缩放了所有数字功能以实现更好的性能。 最后，我从scikit学习中使用了不同的ML算法，包括SVM，RandomForest等。 我还使用GridSearchCV函数调整了所有算法的参数。 最后，通过使用带有“ rbf”内核和参数“ C”和“ gamma”的调整值的支持向量机，我在数据集上的精度为0.9175。

在rhel6.5安装oracle11gR2时，缺少的包