Tensorflow和Caffe等深度学习中，监督学习的数据标注是一件非常繁琐和耗时的工作，本工具在图片预览时即可自动标注物体对象，当发现标注不对时也可以手动干预纠正，生成的标注文件为.csv格式。替换snapshots下的预训练模型为自己的预训练模型能有效提高标注精度和扩展支持的物体对象。

极化SAR图像原数据，对研究极化SAR处理的人员有用

关于膝盖的MRI（核磁共振）图像数据，其中的文件为*.dcm格式，是标准的dicom文件，可以直接利用MATLAB中的dicomread（）函数读取。

用C语言写个应用程序(命令行运行的就行)提取24bit bmp图像数据，以RGB888保存成图像数组

KITTI数据集中雷达点云与图像数据融合的matlab源代码，用于自动驾驶环境感知算法研究，初学者适用

利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码，含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像：车，狗，脸，花，

遥感图像数据集为tif格式，用于图像融合、图像分割等领域，十分实用

qt实现的TCP网络通信，主要实现了服务端和客户端之间的文本数据传输以及图像数据传输，另外实现了图像数据的绘制并显示

CIFAR-10 60000张 32X32 彩色图像 10类，50000张训练，10000张测试，包含标签，直接使用 方便快捷下载

打印的标定板每个格子大小为4cm*4cm. 数据集数量为40张. 标定后的T如下 T: !!opencv-matrix rows: 3 cols: 1 dt: d data: [ -6.0660435539064854e-02, -1.2209630833796844e-04, 9.8321891780593206e-04 ] ``` 两个虚拟相机的基线b=normal(T) 标定出来的基线距离为b=6.06mm 实际量出来的6.1mm 误差在1mm之内