劲舞团ACV分解器工具（万能ACV分解压工具，支持任何ACV） ACV分解工具 9.2万能ACV分解工具，支持任何ACV

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1为了解释FFT变化的本质，写了信号合成与分解程序，可以用正弦信号合成方波、锯齿波。注意，程序只是提供了功能，具体实现参看FFT的推导（https://blog.csdn.net/jaz/article/details/122575504）。 2程序采用了生产者消费者、状态机的结构，以及通过事件结构进行交互，适合labview的学习。 3系统中增加了采样、抽样的细节，需要信号的本质。

亲测可用！！！各种空间权重矩阵的设计、组合、分解及标准化的MATLAB代码，并介绍适用于面板数据的时空权重矩阵的设计和优选代码。 代码主要包括：空间权重矩阵的标准化、基于K阶最近邻的空间权重矩阵设计、基于距离的空间权重矩阵设计、基于经济规模（GDP）的空间权重矩阵设计、无信息均等空间权重矩阵设计、基于K阶最近邻组合的空间权重矩阵设计、基于QUEEN空间近邻关系和经济规模的空间权重矩阵组合、基于经济规模和城市间公路里程数的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和经纬度距离的平方的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和城市间公路里程数、距离阈值、指数函数的组合空间权重矩阵设计、单个次级区域的空间权重矩阵分解、两个次级区域的空间权重矩阵分解、基于单位矩阵的时空权重矩阵设计、基于有约束固定时间效应的时空权重矩阵、内生时空权重矩阵的设计与优选。

素数判定与大数分解 [孙琦，旷京华 编著] 2014年版 素数判定与大数分解问题在数论中占有重要地位，远古时代人们就十分重视它的研究，近年来，由于计算机科学的发展，使这一古老的问题焕发了青春，形成了数论中的新分支——计算数论，《丛书（第三辑）：素数判定与大数分解》完整地介绍了素数判定问题的全部历史和理论，阐明了它在纯数学研究和应用数学研究中的地位，及其在当代科学中的实用价值（如在密码学中的作用）。《丛书（第三辑）：素数判定与大数分解》内容丰富，论述严整。 　　《丛书（第三辑）：素数判定与大数分解》适合大学师生及数学爱好者。

关于信道分解方面的经典论文，里面有完整的算法描述以及仿真结果，非常适于学习

HARR小波分解与重构的C++实现方式，代码是自己编写的，win7下vc6.0编译通过

为解决异步电机故障轴承振动信号易受噪音影响信噪比较小的缺点,提出了一种新的故障诊断方法。首先,采用小波分析方法对测得的原始信号进行去噪,并根据频率对原始信号进行频带划分;其次,用经验模式分解(EMD)方法对小波包分解重构得到的低频段信号进行分解,获得若干固有内在模函数(IMF);最后,采用傅里叶变换对各个IMF函数进行时频分析获得频谱图,进而提取故障频率,根据故障频率和故障类型的对应关系得出最后的诊断结果。实验表明,该方法能有效地提取出故障特征频率,方便地判断出故障类型。对比分析了傅里叶变换和小波变换与本方法的优缺点,为滚动轴承的早期故障诊断提供了一个新的思路。

RLMD是一种改进的局部均值分解，由一组优化策略支持。优化策略可以处理LMD中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。它同时从混合信号中提取一组单分量信号（称为乘积函数）及其相关解调信号（即AM信号和FM信号），这是与其他自适应信号处理方法（如EMD）相比最吸引人的特征。RLMD可用于时频分析。

在Laurent分解的基础上，提出了一种改进的差分检测算法，算法在传统差分检测算法基础上增加Laurent匹配滤波及白化滤波，消除了其它分解子波形对算法性能的影响。仿真结果表明，误码率为 时，文中提出的算法与传统差分检测算法相比有近0.5 dB的信噪比增益，算法复杂度没有明显增加。