论文研究-基于经验模式分解的自适应去噪算法.pdf
基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法（Empirical Mode Decomposition,EMD）下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。仿真结果表明,该算法与小波域阈值去噪的效果相似,而不用选择小波基,是一种自适应的去噪算法。
文件下载
评论信息
其他资源
- cola_os_lora.zip
- Easy Touch 5.0.18 unity最新版本插件
- libstdc++.so.6.0.20
- 3D打印机清单图纸资料完整.7z
- 2020年10月18日源码.zip
- lskpwd.zip
- 简易电子琴Verilog工程
- inca标定软件使用方法
- asp.net登录带验证码和记住用户名功能
- SYN flood攻击
- javaweb：javaweb应用商城-源码
- yuyv(yuv422)和nv12(yuv420)转RGB代码
- 城乡规划法题库.pdf
- Max杀毒卫士-V_2.04_请拖到3dsmax里安装.mzp
- NC（NETCAT）
- Java Spring Boot企业微信点餐系统全部都有.txt
- execl表转成json
- python2.7+pyqt4超级文本工具开发代码经典示例.rar
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明