Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-04-29 13:48:31 2.33MB matlab
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为了提高配电网故障定位在大面积通信故障下的容错性,以现有的配电网故障定位模型为基础,通过系统地计及馈线终端设备(FTU)漏报和误报,建立了配电网故障定位解析模型。为了提高模型的可行性,以故障矛盾假说为约束条件,将目标函数变量维度减小到3倍的节点数量;在分析配电网拓扑结构和工程设备配置的基础上,通过构建分层故障定位模型,进一步减小变量维度。此外,分层解析模型能够利用第2层的定位结果对第1层的定位结果进行校验,使故障定位更加精确。算例分析结果表明,计及FTU漏报和误报的分层解析模型不仅能够大幅地提高配电网故障定位的准确率和容错性,还能同步获取FTU漏报和误报的告警信息。
2024-03-08 20:48:47 1.36MB
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针对高压直流输系统故障定位中精度不足问题,提出一种基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位方法.该方法采用S变换对故障前后一定时间窗的故障行波电压、电流模量信号组进行主频提取,解决了时频域直流输电故障行波信号主频率精确提取问题.但由于故障行波模量间存在耦合和折反射,导致系统各模量主频混叠,辨识困难,为了到达各模量主频辨识,采用奇异能量频谱对故障行波S变换矩阵降维、特征选取、幅值优化、精确分辨,定位系统故障位置.采用PSCAD建立双极直流输电模型对基于S变换奇异能量谱的直流输电系统故障定位予以仿真,结果表明系统定位最小误差率0.001 8%、平均误差率0.097 76%,是一种行之有效的高压直流系统故障定位方法.
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分析了供电线路发生拒动类事故的原因,介绍了一种利用故障信息和保护信息对拒动类事故进行综合判断的线路故障定位方法。该方法不仅适用于220kV线路故障保护拒动事故,而且当供电系统内发生其它保护拒动时,采用该方法采集相应故障量进行比对分析,便可迅速确定发生保护拒动的线路、设备及故障点所在。
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在电力生产和运行过程中,电线或电缆的精确测长及参数突变点定位,对于电力施工、电缆故障检测、高阻接地故障诊断以及电缆的生产管理等都有着重要的意义.然而,对于用脉冲反射法进行电缆故障定位,脉冲源的质量决定了脉冲反射法电缆故障定位的准确程度.本文提出了一种用于电缆故障准确定位的脉冲源设计方法,并给出了具体的电路设计,该电路能够产生脉冲宽度可调,脉冲电压幅值可调的纳秒级低压脉冲,并对该脉冲源进行了测试并用于电缆故障准确定位.实测结果表明,设计的脉冲源能够产生脉冲宽度50~100 ns,幅值5~15 V可调的窄脉冲
2023-03-17 16:50:47 394KB 自然科学 论文
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针对配电网故障信息出现异常尤其是不可识别异常而导致误判的问题,提出了一种基于网络树状图和改进D-S证据理论的配电网故障定位新方法。该方法的突出优点在于使用多源信息进行故障定位,可避免因单源信息发生异常导致的误判。首先提出了一种新的基于网络树状图的搜索算法,该算法利用配电网故障时产生的故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息建立相应的网络树状图,并通过搜索网络树状图进行故障初步定位。然后利用改进D-S证据理论将每种故障信息的定位结果进行信息融合,得到最终的定位结果。实例结果表明所提方法有效、可行,可以解决故障信息出现不可识别异常时的定位问题。
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基于完善现有绝缘电阻检测系统功能的目的,本文在已有绝缘检测方法的基础上,提出了一种加入绝缘故障定位系统的绝缘电阻检测系统。该系统选用STM32单片机作为主控制芯片,在母线带电时,采用非平衡电桥法完成绝缘电阻检测,同时确定绝缘故障的位置;在母线不带电时,采用高压注入的方式完成绝缘电阻的检测。通过搭建硬件测试平台对这种绝缘检测系统进行了测试。实验结果表明:系统能够准确判断绝缘故障位置,绝缘电阻值的测量误差在4%以内,精度符合设计要求。
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为了解决采用传统经验模态分解的电缆故障测距方法存在的频带混叠问题,以及基于总体平均经验模态分解的电缆故障测距方法受残留白噪声影响等问题,提出了一种基于补充总体平均经验模态分解的井下配电网电缆故障在线双端行波测距方法。该方法通过补充总体平均经验模态分解提取双端故障行波线模分量的固有模态函数,利用基于瞬时频率突变和模极大值的奇异性检测原理进行行波波头标定,从而实现故障点定位。通过在PSCAD/EMTDC环境下搭建基于频变特性电缆线路的6kV井下配电网模型并进行仿真,验证了该方法测距精度高,最大测距误差不超过4%。
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人工智人-家居设计-鄂尔多斯配电网馈线自动化智能故障定位技术研究.pdf
2022-07-08 09:04:20 2.81MB 人工智人-家居
人工智能-基于BP神经网络的校园网故障定位系统的研究.pdf
2022-06-24 16:05:49 993KB 人工智能-基于BP神经网络的校园